文档名：不同温度下的锂电池SOC联合估算
摘要：为准确估算电动汽车的荷电状态,针对扩展卡尔曼滤波算法存在噪声、鲁棒性差等问题,基于二阶RC等效电路模型,在不同温度下进行脉冲放电实验和最小二乘法离线辨识,再提出双自适应鲁棒扩展卡尔曼滤波(DAREKF)算法对模型参数和SOC进行在线联合估算.仿真结果表明:在常温条件下与AREKF算法相比,所提算法可以使SOC估算误差保持在1.14%以内;在低温条件下,越接近0℃,该算法的误差越小.
作者：周坤 张春阳 何佳琦Author：ZHOUKun ZHANGChunyang HEJiaqi
作者单位：河南科技大学信息工程学院,河南洛阳471023;电力电子装置与系统河南省工程实验室,河南洛阳471023
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(13)
分类号：TM912
关键词：二阶RC等效电路模型 模型参数辨识 自适应鲁棒扩展卡尔曼滤波 联合估算
Keywords：second-orderRCequivalentcircuitmodel modelparameteridentification adaptiverobustextendedKalmanfilter jointestimation
机标分类号：
在线出版日期：2023年8月22日
基金项目：国家自然科学基金，河南省自然科学基金项目不同温度下的锂电池SOC联合估算[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(13)周坤 张春阳 何佳琦为准确估算电动汽车的荷电状态,针对扩展卡尔曼滤波算法存在噪声、鲁棒性差等问题,基于二阶RC等效电路模型,在不同温度下进行脉冲放电实验和最小二乘法离线辨识,再提出双自适应鲁棒扩展卡尔曼滤波(DAREKF)算法对模型参数...参考文献和引证文献
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