文档名：多重不确定性下生物质燃料供应链多周期优化研究
摘要：生物质燃料是一种潜力巨大的可再生能源,近年来已引起人们越来越多的关注.生物质燃料在市政、交通领域的应用是碳减排的重要举措,得到了中国政府的大力支持.然而,原料供应、市场波动等因素的高度不确定性使生物质燃料产业面临巨大挑战.为提升生物质燃料生产比率、促进资源的合理配置,对生物质燃料供应链网络进行优化研究,分析原料供应、客户需求、价格波动的多重不确定性,以期望利润最大为优化目标,构建考虑多重不确定性的生物质燃料供应链多周期随机优化模型.在多周期背景下,综合运用随机离散场景模拟和情景树方法刻画上述不确定因素,构建等价确定性模型,并结合模型特征,设计基于嵌套Benders分解(NBD)与随机对偶动态规划(SDDP)相结合的求解算法.最后,通过算例仿真实验,对比分析不同不确定因素对利润和库存成本的影响.研究结果表明:需求或供应波动的增大,都会导致供应链利润减少,且与需求不确定性相比,供应不确定性对供应链的影响更大,因而决策者可更侧重原料的稳定供应,以获得更高利润;合理的库存可对冲市场波动带来的不利影响,保障生物质燃料的生产运转;产品价格波动或下降使企业面临较大经营风险.
作者：张得志 高伟 李双艳 Author：ZHANGDezhi GAOWei LIShuangyan
作者单位：中南大学交通运输工程学院,湖南长沙410075中南林业科技大学物流与交通学院,湖南长沙410004
刊名：铁道科学与工程学报 ISTICPKU
Journal：JournalofRailwayScienceandEngineering
年，卷(期)：2023, 20(6)
分类号：O224
关键词：生物质燃料供应链 多重不确定性 多周期 随机优化 改进嵌套Benders分解算法
Keywords：biomassfuelsupplychain multipleuncertainties multi-period stochasticoptimization improvednestedBendersdecompositionalgorithm
机标分类号：F253.9TE624TQ062.1
在线出版日期：2023年7月27日
基金项目：国家社会科学基金多重不确定性下生物质燃料供应链多周期优化研究[
期刊论文] 铁道科学与工程学报--2023, 20(6)张得志 高伟 李双艳生物质燃料是一种潜力巨大的可再生能源,近年来已引起人们越来越多的关注.生物质燃料在市政、交通领域的应用是碳减排的重要举措,得到了中国政府的大力支持.然而,原料供应、市场波动等因素的高度不确定性使生物质燃料产业...参考文献和引证文献
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