文档名：采用单分类方法的行星滚柱丝杠故障检测
摘要：针对行星滚柱丝杠(planetaryrollerscrewmechanism,PRSM)在实际应用中故障机理不明和故障种类少,难以有效进行故障决策这一现存问题,提出采用单分类模型——深度支持向量数据描述(deepsupportvectordatadescription,deepSVDD)进行故障检测,判断PRSM是否处于正常状态.首先,在PRSM试验台上采集正常状态、润滑失效和滚柱一侧断齿3种状态的振动信号;其次,对数据进行归一化并通过窗口裁剪的方式进行数据增强,以扩充样本数量;然后,通过小波包变换对信号进行分解,以初步提取数据的特征;最后,利用deepSVDD实现PRSM故障检测,同时与单分类支持向量机(one-classsupportvectormachine,OCSVM)和支持向量数据描述(supportvectordatadescription,SVDD)方法进行对比,结果表明,deepSVDD具有更好的分类能力和较高的训练效率,较为适合实现PRSM故障检测.
作者：牛茂东 马尚君 蔡威 张建新 邓文竹 Author：NIUMaodong MAShangjun CAIWei ZHANGJianxin DENGWenzhu
作者单位：西北工业大学机电学院,西安710072西北工业大学机电学院,西安710072;江山重工研究院有限公司,湖北襄阳441057江山重工研究院有限公司,湖北襄阳441057
刊名：重庆理工大学学报 ISTIC
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(4)
分类号：TH17
关键词：行星滚柱丝杠 深度支持向量数据描述 单分类 故障检测
机标分类号：TP391.41TP181TP277
在线出版日期：2023年3月20日
基金项目：国家自然科学基金，陕西省重点研发计划项目，中央高校基本科研业务费专项资金项目采用单分类方法的行星滚柱丝杠故障检测[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(4)牛茂东 马尚君 蔡威 张建新 邓文竹针对行星滚柱丝杠(planetaryrollerscrewmechanism,PRSM)在实际应用中故障机理不明和故障种类少,难以有效进行故障决策这一现存问题,提出采用单分类模型——深度支持向量数据描述(deepsupportvectordatadescriptio...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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