文档名：复杂环境下城市区域空气污染浓度实时监测研究
摘要：为提升空气污染浓度实时监测效果,研究复杂环境下城市区域空气污染浓度实时监测方法.将H城市采集到的数据进行归一化处理,通过CAA算法剔除冗余和无效数据,引入深度卷积神经网络,构建空气污染浓度预测方法,对比预测数据与实时监测数据,误差超过阈值,则再次采集实时监测数据,实现复杂环境下城市区域空气污染浓度实时监测.实验测试证明:H城市冬季污染物浓度取值最高,夏季最低,在工业区域和生活区域均是上午和傍晚的污染物浓度偏高.
作者：王琰 杨倩倩 陈帅Author：WangYan YangQianqian ChenShuai
作者单位：山东省泰安生态环境监测中心,山东泰安271000
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(10)
分类号：X831
关键词：复杂环境 城市区域 空气污染浓度 实时监测
Keywords：complexenvironment urbanarea airpollutionconcentration real-timemonitoring
机标分类号：TP391.41X51U456.31
在线出版日期：2023年11月7日
基金项目：复杂环境下城市区域空气污染浓度实时监测研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2023, 48(10)王琰 杨倩倩 陈帅为提升空气污染浓度实时监测效果,研究复杂环境下城市区域空气污染浓度实时监测方法.将H城市采集到的数据进行归一化处理,通过CAA算法剔除冗余和无效数据,引入深度卷积神经网络,构建空气污染浓度预测方法,对比预测数据与...参考文献和引证文献
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