改进SPBO优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分

文档名：改进SPBO优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分
摘要：针对退役动力电池存在数量庞大、一致性差、分类效率低等问题,将改进学生心理优化算法(SPBO)和BIRCH算法结合,对退役动力电池进行等级划分.基于BIRCH算法原理并结合退役动力电池参数,构建聚类特征树.利用改进后SPBO的优化特性,优化聚类特征树中节点的选取.分析仿真结果可知:与改进前相比,解决了聚类特征树中存在异常节点的问题;所提算法相对于传统k均值聚类,性能更为优良;使划分等级后的电池,拥有较高的一致性.

作者：杨昌海   徐逸扬   杨婷婷   宋汶秦   王兴贵 Author：YANGChanghai   XUYiyang   YANGTingting   SONGWenqin   WANGXinggui
作者单位：国网甘肃省电力公司经济技术研究院,甘肃兰州730000兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(4)
分类号：TM912.9
关键词：退役动力电池  SPBO  BIRCH算法  电池等级划分  电池一致性  
机标分类号：TP311.13TP181TM912.1
在线出版日期：2023年5月11日
基金项目：国网甘肃省电力公司科技项目改进SPBO优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分[
期刊论文]  电源技术--2023, 47(4)杨昌海  徐逸扬  杨婷婷  宋汶秦  王兴贵针对退役动力电池存在数量庞大、一致性差、分类效率低等问题,将改进学生心理优化算法(SPBO)和BIRCH算法结合,对退役动力电池进行等级划分.基于BIRCH算法原理并结合退役动力电池参数,构建聚类特征树.利用改进后SPBO的优化...参考文献和引证文献
参考文献
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2024-12-14 13:38 上传 改进SPBO优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分.pdf

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