文档名：改进的DetNet大规模MIMO检测器
摘要：对DetNet结构进行改进以提升大规模MIMO(Multiple-InputMultiple-Output)信号检测性能.首先,去除输入端的冗余向量简化网络中每个检测单元的结构;其次,为了进一步提升网络性能,借鉴随机森林在每个决策树的输入端引入随机性的思想,通过复制网络将原网络中的检测单元扩充为两个,构造成孪生网络的结构,并在其输入端设置不同的初值向量.仿真结果表明,结构优化后的网络比原DetNet具有一定的性能提升.
作者：李素月 贾鹏 王安红Author：LISuyue JIAPeng WANGAnhong
作者单位：太原科技大学电子信息工程学院,太原030024
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(2)
分类号：TN911.23
关键词：大规模MIMO 信号检测 深度学习 孪生网络 迫零算法
机标分类号：TN92TP391.41TP273
在线出版日期：2023年3月7日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金改进的DetNet大规模MIMO检测器[
期刊论文] 电讯技术--2023, 63(2)李素月 贾鹏 王安红对DetNet结构进行改进以提升大规模MIMO(Multiple-InputMultiple-Output)信号检测性能.首先,去除输入端的冗余向量简化网络中每个检测单元的结构;其次,为了进一步提升网络性能,借鉴随机森林在每个决策树的输入端引入随...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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