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改进非凸估计与非对称时空正则化的红外小目标检测方法

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admin 发表于 2024-12-14 13:37 | 查看全部 阅读模式

文档名:改进非凸估计与非对称时空正则化的红外小目标检测方法
摘要:针对复杂背景下的红外小目标检测,在非对称时空正则化约束的非凸张量低秩估计算法基础上,提出了一种新的核范数估计方法代替原算法中的估计方法.提出基于结构张量与多结构元顶帽(Top-Hat)滤波的自适应权重张量对目标张量进行约束,增强目标张量稀疏性的同时抑制其中残存的强边缘结构.实验结果表明,所提改进算法能够更好地消除图像中强边缘结构对检测结果的影响,在保证检测率的情况下,较原算法具有更低的虚警率.

Abstract:Aimingatinfrareddimandsmalltargetsdetectionincomplexbackground,anewkernelnormestimationmethodwasproposedbasedonthenon-convextensorlow-rankapproximationalgorithmwithasymmetricspatial-temporaltotalvariationregularization,replacingtheoriginalestimationmethodinthealgorithm.Anadaptiveweighttensorbasedonstructuretensorandmulti-structureelementTop-Hatfilteringwasproposedtoconstrainthetargettensor,whichhadenhancedthesparsityandsuppressedtheremainingstrongedgestructuresofthetargettensor.Experimentalresultsshowthattheproposedimprovedalgorithmcanbettereliminatetheinfluenceofstrongedgestructureonthedetectionresults,andhasalowerfalsealarmratethantheoriginalalgorithmundertheconditionofensuringthedetectionrate.

作者:胡亮  杨德贵  赵党军  张俊超Author:HULiang  YANGDegui  ZHAODangjun  ZHANGJunchao
作者单位:中南大学自动化学院,湖南长沙410083
刊名:国防科技大学学报 ISTICEIPKU
Journal:JournalofNationalUniversityofDefenseTechnology
年,卷(期):2024, 46(3)
分类号:TP391
关键词:红外小目标检测  张量恢复  张量核范数  多结构元Top-Hat滤波  
Keywords:infraredsmalltargetdetection  tensorrecovery  tensornuclearnorm  multi-structureelementTop-Hatfiltering  
机标分类号:TP391.41TN929.5TS207.3
在线出版日期:2024年7月12日
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金改进非凸估计与非对称时空正则化的红外小目标检测方法[
期刊论文]  国防科技大学学报--2024, 46(3)胡亮  杨德贵  赵党军  张俊超针对复杂背景下的红外小目标检测,在非对称时空正则化约束的非凸张量低秩估计算法基础上,提出了一种新的核范数估计方法代替原算法中的估计方法.提出基于结构张量与多结构元顶帽(Top-Hat)滤波的自适应权重张量对目标张量...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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