文档名：改进麻雀算法优化支持向量机的接触电阻预测
摘要：针对接触电阻常规计算公式计算结果精度难以达到要求,本文提出一种改进麻雀搜索算法(IASSA)优化支持向量(SVM)的接触电阻预测模型.首先,运用经验模态(EMD)对接触电阻的时序数据进行分解,得到一系列不同特征的本征模函数(IMF);其次,在对分解数据进行支持向量机建模时,采用一种多策略混合改进的麻雀算法去优化支持向量机的回归参数,该改进算法具有全局探索能力强、精度高等优点,从而可以有效避免支持向量机选择参数的盲目性;最后建立EMD-IAS-SA-SVM模型对每个IMF分量进行预测,在得到每个分量的预测结果后并进行重构,最终得到接触电阻的预测结果.实验结果表明,所提组合模型对接触电阻非平稳时间序列有较高预测精度和适用性.
作者：回立川 张晓泽 李欢欢Author：HUILichuan ZHANGXiaoze LIHuanhuan
作者单位：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105
刊名：电工电能新技术 ISTICPKU
Journal：AdvancedTechnologyofElectricalEngineeringandEnergy
年，卷(期)：2023, 42(8)
分类号：TM501+.3
关键词：电接触 接触电阻 经验模态分解 改进麻雀搜索算法 支持向量机
Keywords：electricalcontact contactresistance empiricalmodaldecomposition improvedsparrowsearchalgo-rithm supportvectormachine
机标分类号：TP301.6TN919.81TP183
在线出版日期：2023年9月8日
基金项目：辽宁省教育厅科学研究项目改进麻雀算法优化支持向量机的接触电阻预测[
期刊论文] 电工电能新技术--2023, 42(8)回立川 张晓泽 李欢欢针对接触电阻常规计算公式计算结果精度难以达到要求,本文提出一种改进麻雀搜索算法(IASSA)优化支持向量(SVM)的接触电阻预测模型.首先,运用经验模态(EMD)对接触电阻的时序数据进行分解,得到一系列不同特征的本征模函数...参考文献和引证文献
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