文档名：改进蚁狮优化算法的永磁同步电机多参数辨识
摘要：为提高永磁同步电机参数辨识的精度,提出一种基于Tent映射和正态云模型的改进蚁狮优化算法辨识永磁同步电机参数.首先,在蚂蚁和蚁狮初始化阶段引入Tent映射使初始种群更加均匀地分布于搜素空间;其次,在蚂蚁位置更新阶段以全局最优个体为目标,使用正态云模型更新精英蚁狮的位置;最后,根据迭代次数的增长自适应缩小云滴的生成范围,提升算法的全局收敛能力和精度.仿真实验结果表明,改进蚁狮优化算法能更加精确、迅速地辨识永磁同步电机参数.
作者：谢国民 赵德建Author：XIEGuomin ZHAODejian
作者单位：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,葫芦岛125105
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(6)
分类号：TM341
关键词：永磁同步电机 参数辨识 混沌映射 正态云模型 自适应云模型 蚁狮优化算法
机标分类号：TM351TP301.6TM273
在线出版日期：2023年7月6日
基金项目：国家自然科学基金，辽宁省教育厅重点实验室基金资助项目改进蚁狮优化算法的永磁同步电机多参数辨识[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2023, 35(6)谢国民 赵德建为提高永磁同步电机参数辨识的精度,提出一种基于Tent映射和正态云模型的改进蚁狮优化算法辨识永磁同步电机参数.首先,在蚂蚁和蚁狮初始化阶段引入Tent映射使初始种群更加均匀地分布于搜素空间;其次,在蚂蚁位置更新阶段...参考文献和引证文献
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