文档名：地表水状态实时监测与重金属污染物特征分布研究
摘要：为了更有效地改善地表水环境,给予防治措施更可靠的实施依据,基于窄带物联网技术设计了一种地表水状态实时监测技术.以窄带物联网为技术支持,建立感知层、传输层及应用层,结合电源、微控制器构成实时监测平台,采集、传输地表水状态信息的同时完成对地表水状态的监测.在通过瞬时采样法采集监测点处的地表水样本后,利用电感耦合等离子体质谱法等方法,分析各污染物的特征分布状况.测试结果表明:随水流方向,所选研究区域内地表水中的重金属污染物呈现出显著的空间分布差异性,且平均含量超出Ⅴ类水标准,属重度污染.
Abstract：Inordertoeffectivelyimprovethesurfacewaterenvironmentandprovidemorereliableimplementationbasisforpreventionandcontrolmeasures,areal-timemonitoringtechnologyforsurfacewaterstatuswasdesignedbasedonnarrowbandInternetofThingstechnology.WithnarrowbandInternetofThingsastechnicalsupport,thepaperestablishsaperceptionlayer,transmissionlayer,andap-plicationlayer,combinedwithpowersupplyandmicrocontrollertoformareal-timemonitoringplatformtocollectandtransmitsurfacewaterstatusinformationwhilecompletingsurfacewaterstatusmonitoring.Aftercollectingsurfacewatersamplesatmonitoringpointsthroughinstantaneoussampling,thecharacteristicdistributionofvariouspollutantswasanalyzedusingmethodssuchasinductivelycou-pledplasmamassspectrometry.Thetestresultsshowthatwiththedirectionofwaterflow,thereisasignificantspatialdistributiondiffer-enceofheavymetalpollutantsinthesurfacewateroftheselectedresearcharea,andtheaveragecontentexceedstheClassVwaterstand-ard,indicatingseverepollution.
作者：黎文辉Author：LiWenhui
作者单位：广东环科院环境科技有限公司,广东广州510000
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2024, 49(5)
分类号：X522
关键词：地表水 窄带物联网技术 物理状态实时监测 重金属污染物 污染物特征分布
Keywords：surfacewater narrowbandIoTtechnology realtimemonitoringofphysicalstate heavymetalpollutants characteristicdistributionofpollutants
机标分类号：X513O657.63X791
在线出版日期：2024年7月3日
基金项目：地表水状态实时监测与重金属污染物特征分布研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2024, 49(5)黎文辉为了更有效地改善地表水环境,给予防治措施更可靠的实施依据,基于窄带物联网技术设计了一种地表水状态实时监测技术.以窄带物联网为技术支持,建立感知层、传输层及应用层,结合电源、微控制器构成实时监测平台,采集、传输地...参考文献和引证文献
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