文档名：地铁自动检票机故障分析及可靠性研究
摘要：考虑到地铁自动检票机组成复杂且故障形式多样,对其进行故障分析并以二参数威布尔分布为基础,提出一种基于混合威布尔分布的设备可靠性评估模型.为提高模型拟合精度,基于误差平方和最小思想构建非线性最小二乘参数优化估计模型并使用粒子群算法(PSO)进行最优参数求解.以南京地铁油坊桥车站自动检票机实际故障数据为例,进行实例验证.结果表明,基于PSO算法的混合威布尔分布可靠性评估模型优于传统单威布尔分布,其均方根误差、平均绝对百分比误差、皮尔逊相关系数均为最优.
作者：徐余明 黎家靖 张宁 石先明 刘利平 胡祖翰 Author：XUYuming LIJiajing ZHANGNing SHIXianming LIULiping HUZuhan
作者单位：中铁第四勘察设计院集团有限公司,湖北武汉430063东南大学智能运输系统研究中心,江苏南京210018
刊名：大连交通大学学报 ISTIC
Journal：JournalofDalianJiaotongUniversity
年，卷(期)：2023, 44(2)
分类号：
关键词：自动检票机 故障分析 可靠性评估 混合威布尔分布 参数优化估计 粒子群算法
机标分类号：TH131.1TP391.9O211.3
在线出版日期：2023年5月12日
基金项目：国家重点研发计划，国家重点研发计划地铁自动检票机故障分析及可靠性研究[
期刊论文] 大连交通大学学报--2023, 44(2)徐余明 黎家靖 张宁 石先明 刘利平 胡祖翰考虑到地铁自动检票机组成复杂且故障形式多样,对其进行故障分析并以二参数威布尔分布为基础,提出一种基于混合威布尔分布的设备可靠性评估模型.为提高模型拟合精度,基于误差平方和最小思想构建非线性最小二乘参数优化估...参考文献和引证文献
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