文档名：高压直流输电线路单端智能故障定位方法
摘要：针对当前高压直流输电线路故障定位方法中存在的问题,提出一种基于S变换组合特征能量和改进一维卷积神经网络-门控循环单元混合神经网络模型的单端智能故障定位方法.首先,对直流输电线路故障电压、电流数据分别进行S变换,提取特征频率范围内的能量;然后归一化电压、电流特征能量并构成组合能量特征向量;最后将组合能量特征向量形成的数据集输入改进的一维卷积神经网络-门控循环单元模型进行训练和测试,实现故障定位.结果表明,该模型具有较高的定位精度和较好的鲁棒性.
作者：杨玉萍 吴浩 田海鹏 陈伟哲 宋弘 Author：YANGYuping WUHao TIANHaipeng CHENWeizhe SONGHong
作者单位：四川轻化工大学自动化与信息工程学院,自贡643000;人工智能四川省重点实验室,自贡643000阿坝师范学院电子信息与自动化学院,阿坝624000
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(9)
分类号：TM773
关键词：高压直流输电线路 S变换 组合特征能量 混合神经网络 单端故障定位
Keywords：highvoltagedirectcurrent(HVDC)transmissionline S-transform combinedcharacteristicenergy hy-bridneuralnetwork single-endedfaultlocation
机标分类号：TP391TH165+.3TP183
在线出版日期：2023年10月11日
基金项目：四川省科技厅资助项目，四川省科技厅资助项目，四川省科技厅资助项目，四川省科技厅资助项目，人工智能四川省重点实验室资助项目，企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室资助项目，企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室资助项目，企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室资助项目，四川理工学院四川省院士(专家)工作站资助项目，自贡市科技局资助项目，自贡市科技局资助项目，自贡市科技局资助项目高压直流输电线路单端智能故障定位方法[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2023, 35(9)杨玉萍 吴浩 田海鹏 陈伟哲 宋弘针对当前高压直流输电线路故障定位方法中存在的问题,提出一种基于S变换组合特征能量和改进一维卷积神经网络-门控循环单元混合神经网络模型的单端智能故障定位方法.首先,对直流输电线路故障电压、电流数据分别进行S变换...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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