文档名：低快照数下多目标DOA估计方法
摘要：针对低快照数和较低信噪比条件下多信号到达方向(DOA)估计性能下降问题,提出了基于深度学习的离格DOA估计方法.选择具有特殊结构的非均匀阵列以提高阵列自由度,将样本协方差矩阵建模为真实协方差矩阵的噪声版本,利用堆叠降噪自动编码器(SDAE)重构出新协方差矩阵,最后结合超分辨率算法实现DOA估计.仿真结果表明:在低快照数为10及较低信噪比2dB情况下,数据先采用SDAE进行处理再进行DOA估计,多目标DOA估计准确率能达到92.06％,相对于传统方法及深度神经网络(DNN)分别提高了55.39%,25.025%.
作者：禄宇媛 钱蓉蓉 任文平 卢松琴Author：LUYuyuan QIANRongrong RENWenping LUSongqin
作者单位：云南大学信息学院,云南昆明650500
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(6)
分类号：TN911.7TP391
关键词：到达方向估计 低快照数 堆叠降噪自动编码器 协方差矩阵重构
机标分类号：TN957.51TP391.41TH17
在线出版日期：2023年6月16日
基金项目：国家自然科学基金，云南省科技厅面上资助项目，云南大学研究生科研创新项目低快照数下多目标DOA估计方法[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(6)禄宇媛 钱蓉蓉 任文平 卢松琴针对低快照数和较低信噪比条件下多信号到达方向(DOA)估计性能下降问题,提出了基于深度学习的离格DOA估计方法.选择具有特殊结构的非均匀阵列以提高阵列自由度,将样本协方差矩阵建模为真实协方差矩阵的噪声版本,利用堆叠...参考文献和引证文献
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