文档名：光伏并网发电对环境污染的改善作用研究
摘要：为探究光伏并网发电对环境污染的改善作用,设计了光伏并网发电与环境污染的分析模型.在建模前,要预处理函数和相关数据,归一化处理环境改善的评价指标数据,构建包含光伏并网发电和传统燃料发电的相互制约模型,用改进的LSTM神经网络完成模型求解,使用激活函数映射数据,根据相关环境核算及模型的动态化计算完成实际应用中模型函数的设置,最后采用上述模型进行模拟研究,得出结论:当光伏并网发电扩建规模增速越大,对抑制各类环境污染物的排放效果越好,光伏并网发电占比的增大,可明显降低污水排放和碳排放量,也可抑制有害气体排放.
作者：杨潭赟Author：YangTanyun
作者单位：甘南藏族自治州科学技术局能源研究所,甘肃甘南747000
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(4)
分类号：X426
关键词：光伏并网发电 模型分析 环境污染 LSTM神经网络 污染物排放
机标分类号：TP309TN911.7TP183
在线出版日期：2023年5月16日
基金项目：光伏并网发电对环境污染的改善作用研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2023, 48(4)杨潭赟为探究光伏并网发电对环境污染的改善作用,设计了光伏并网发电与环境污染的分析模型.在建模前,要预处理函数和相关数据,归一化处理环境改善的评价指标数据,构建包含光伏并网发电和传统燃料发电的相互制约模型,用改进的L...参考文献和引证文献
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