文档名：光谱预处理卷积神经网络模型预测油田污水含油量研究
摘要：含油量是油田污水的重要指标之一,快速分析油田污水含油量对油田污水达标回注处理具有重要意义.测量了油田含油污水水样的紫外透射光谱,基于含油污水紫外透射光谱,采用卷积神经网络(CNN)建立模型预测油田污水含油量,并比较了4种预处理方法对CNN模型预测能力的影响.结果表明:含油污水透射光谱经Savitzky-Golay平滑法预处理后建立的CNN模型优化效果最好,其rp和RMSEP分别为0.9649和1.8470.相比于利用原始光谱建立的CNN模型,SG-CNN模型的rp增加了0.0007,RMSEP降低了3.29％.而另外3种预处理方法对CNN模型的预测能力没有起到预期效果.因此,在使用CNN对油田污水含油量进行分析时,可使用SG预处理方法进行模型优化.本研究为油田污水含油量检测提供了一种快速检测的方法.
作者：齐晗兵 李怀治 王秋实 李栋 张晓雪 闪军章 朱航 Author：QIHan-bing LIHuai-zhi WANGQiu-shi LIDong ZHANGXiao-xue SHANJun-zhang ZHUHang
作者单位：东北石油大学土木建筑工程学院,黑龙江大庆163318东北石油大学土木建筑工程学院,黑龙江大庆163318;黑龙江省石油石化多相介质处理及污染防治重点实验室,黑龙江大庆163318
刊名：当代化工 ISTIC
Journal：ContemporaryChemicalIndustry
年，卷(期)：2023, 52(2)
分类号：TE135+.4
关键词：油田污水 光谱预处理 卷积神经网络 含油量 紫外光谱
机标分类号：TP391.41TP13TP751
在线出版日期：2023年3月13日
基金项目：黑龙江省自然科学基金联合引导资助项目，黑龙江省普通本科高校青年创新人才培养计划项目，东北石油大学青年科学基金项目光谱预处理-卷积神经网络模型预测油田污水含油量研究[
期刊论文] 当代化工--2023, 52(2)齐晗兵 李怀治 王秋实 李栋 张晓雪 闪军章 朱航含油量是油田污水的重要指标之一,快速分析油田污水含油量对油田污水达标回注处理具有重要意义.测量了油田含油污水水样的紫外透射光谱,基于含油污水紫外透射光谱,采用卷积神经网络(CNN)建立模型预测油田污水含油量,并比...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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