文档名：电力物联网移动边缘计算任务卸载策略
摘要：由于云计算框架中的传播延迟无法满足电力物联网对低延迟和可靠性的要求,在移动边缘计算框架的基础上,提出一种基于电力物联网的云-边缘网络结构,并对业务响应时延进行建模.通过约束优化和改进遗传算法相结合求解优化模型,得出最优计算卸载策略.通过仿真进行对比分析,验证提出的移动边缘计算卸载策略的有效性.结果表明,该策略在提高业务处理可靠性的同时,也大幅度降低了故障情况下业务响应时延,与仅重传策略的延迟性能相比,该策略延迟性能提高了6.4％.综上,该研究可对电力物联网的发展提供一定的参考和借鉴.
Abstract：Forthepropagationdelayinthecloudcomputingframework,itisincreasinglydifficulttomeettherequirementsoflowdelayandreliabilityofthepowerInternetofthings.Basedonthemobileedgecomputingframework,acloud-edgenetworkstructurebasedonthepowerInternetofthingsisproposed,andmodelstheserviceresponsedelay.Theoptimiza-tionmodelissolvedthroughthecombinationofconstraintoptimizationandimprovedgeneticalgorithm,andtheoptimalcomputingunloadingstrategyisobtained.Theeffectivenessoftheproposedunloadingstrategyofmobileedgecomputingisverifiedbysimulation.Theresultsshowthattheproposedstrategynotonlyimprovesthereliabilityofserviceprocessing,butalsogreatlyreducestheserviceresponsedelayincaseoffailure.Comparedwiththedelayperformanceoftheretrans-missiononlystrategy,thedelayperformanceofthestrategyisimprovedby6.4％.Therefore,theresearchprovidesacer-tainreferenceforthedevelopmentofpowerInternetofthingsinChina.
作者：李宁 于晓清 陈炜 王玄 曹凯Author：LINing YUXiaoqing CHENWei WANGXuan CAOKai
作者单位：国网宁夏电力有限公司检修公司,银川750011
刊名：电测与仪表
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2024, 61(4)
分类号：TM73
关键词：电力物联网 约束优化 遗传算法 移动边缘计算 卸载策略
Keywords：powerInternetofThings constraintoptimization geneticalgorithm mobileedgecomputing unloadingstrategy
机标分类号：TP393TN929.5R445.2
在线出版日期：2024年4月23日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目电力物联网移动边缘计算任务卸载策略[
期刊论文] 电测与仪表--2024, 61(4)李宁 于晓清 陈炜 王玄 曹凯由于云计算框架中的传播延迟无法满足电力物联网对低延迟和可靠性的要求,在移动边缘计算框架的基础上,提出一种基于电力物联网的云-边缘网络结构,并对业务响应时延进行建模.通过约束优化和改进遗传算法相结合求解优化模...参考文献和引证文献
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