动态遮挡场景下基于改进Transformer实例分割的VSLAM算法

文档名：动态遮挡场景下基于改进Transformer实例分割的VSLAM算法
摘要：针对传统SLAM(SimultaneousLocalizationAndMapping)算法在动态遮挡场景下难以标记被遮挡物体,无法准确判断潜在物体运动状态以及剔除动态物体后特征点数量较少等问题,提出一种动态遮挡场景下基于改进Transformer实例分割的VSLAM算法(ImprovedTransformerinstancesegmentationunderDynamicocclusionVSLAMalgo-rithm,ITD-SLAM).本算法通过设计一种多注意力模块,引导模型关注被遮挡区域,同时改进相对位置编码优化被遮挡物体边界语义性,精确标记出潜在动态物体.为减少动态物体对SLAM系统定位精度的影响,通过相机位姿估计、物体运动估计与物体运动判断三个步骤估计潜在动态物体运动状态,并剔除其中的动态物体.根据网格流运动模型补全剔除区域的静态背景,并利用信息熵与交叉熵筛选修复区域特征点,补充高质量特征点用于相机位姿估计.在公开数据集TUM和真实场景中进行验证,结果表明本文算法均方根误差与DynaSLAM相比减少22.94%,表现出了较好的构图能力.

作者：陈孟元   韩朋朋   刘金辉   张玉坤   江浩玮   丁陵梅 Author：CHENMeng-yuan   HANPeng-peng   LIUJin-hui   ZHANGYu-kun   JIANGHao-wei   DINGLing-mei
作者单位：安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000;高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室,安徽芜湖241000;安徽工程大学产业创新技术有限公司,安徽芜湖241000安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000
刊名：电子学报 ISTICEIPKU
Journal：ActaElectronicaSinica
年，卷(期)：2023, 51(7)
分类号：TP242.6
关键词：同时定位与地图构建  动态环境  物体遮挡  实例分割  运动判断  背景修复  
Keywords：simultaneouslocalizationandmapping  dynamicenvironment  objectocclusion  instancesegmentation  motionjudgment  backgroundrepair  
机标分类号：TP391.41STP242.6
在线出版日期：2023年9月27日
基金项目：动态遮挡场景下基于改进Transformer实例分割的VSLAM算法[
期刊论文]  电子学报--2023, 51(7)陈孟元  韩朋朋  刘金辉  张玉坤  江浩玮  丁陵梅针对传统SLAM(SimultaneousLocalizationAndMapping)算法在动态遮挡场景下难以标记被遮挡物体,无法准确判断潜在物体运动状态以及剔除动态物体后特征点数量较少等问题,提出一种动态遮挡场景下基于改进Transformer实例...参考文献和引证文献
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2024-12-14 12:57 上传 动态遮挡场景下基于改进Transformer实例分割的VSLAM算法.pdf

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