文档名：航天器轨道追逃动力学与控制问题研究综述
摘要：随着航天器交会与接近操作技术的快速发展,轨道追逃问题逐渐成为航天领域的研究热点.从动力学与控制视角,对航天器轨道追逃问题的研究现状进行综述.给出了基于定量微分对策的轨道追逃问题模型的一般形式,系统梳理了各种类型的轨道追逃问题;对于追逃策略求解,分别针对闭环策略和开环策略,分析了各种方法的优缺点;围绕人工智能算法与轨道追逃问题的结合,阐述了基于深度神经网络和强化学习的轨道追逃策略的研究现状.关于未来展望,提出了追逃博弈态势分析、多航天器博弈控制、三体条件下博弈动力学与控制等发展方向.
Abstract：Withtherapiddevelopmentofspacecraftrendezvousandproximityoperationtechnology,theproblemoforbitalpursuit-evasionhasgraduallybecomearesearchhotspotintheaerospacefield.Fromtheperspectiveofdynamicsandcontrol,theresearchstatusofspacecraftorbitalpursuit-evasionwasreviewed.Generalformoftheorbitalpursuit-evasionproblemmodelbasedonquantitativedifferentialgameswasgiven,andvarioustypesoforbitalpursuit-evasionproblemsweresystematicallysortedout.Forthesolutionofpursuitandescapestrategies,theadvantagesanddisadvantagesofvariousmethodswereanalyzedforclosed-loopstrategyandopen-loopstrategy.Focusingonthecombinationofartificialintelligencealgorithmandorbitalpursuitandescapeproblem,theresearchstatusoforbitalpursuitandescapestrategybasedondeepneuralnetworkandreinforcementlearningwasexpounded.Regardingfutureprospects,developmentdirectionshasbeenproposed,includingthepursuit-evasiongamesituationanalysis,themulti-spacecraftgamecontrol,thegamedynamicsandcontrolunderthree-bodyproblem.
作者：朱彦伟 张乘铭 杨傅云翔 杨乐平Author：ZHUYanwei ZHANGChengming YANGFuyunxiang YANGLeping
作者单位：国防科技大学空天科学学院,湖南长沙410073
刊名：国防科技大学学报 ISTICEIPKU
Journal：JournalofNationalUniversityofDefenseTechnology
年，卷(期)：2024, 46(3)
分类号：V448.2
关键词：航天器追逃博弈 微分对策 深度神经网络 强化学习
Keywords：spacecraftpursuit-evasiongames differentialgames deepneuralnetworks reinforcementlearning
机标分类号：TP242G64V448.2
在线出版日期：2024年7月12日
基金项目：国防科技大学自主创新科学基金资助项目航天器轨道追逃动力学与控制问题研究综述[
期刊论文] 国防科技大学学报--2024, 46(3)朱彦伟 张乘铭 杨傅云翔 杨乐平随着航天器交会与接近操作技术的快速发展,轨道追逃问题逐渐成为航天领域的研究热点.从动力学与控制视角,对航天器轨道追逃问题的研究现状进行综述.给出了基于定量微分对策的轨道追逃问题模型的一般形式,系统梳理了各种...参考文献和引证文献
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引证文献
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