基于DenseNet与声学层析成像的温度场高分辨率重建

文档名：基于DenseNet与声学层析成像的温度场高分辨率重建
摘要：提出一种虚拟观测结合密集连接网络(DenseNet)的两阶段声学层析成像温度场高分辨率重建算法.以总体最小二乘为目标,采用虚拟观测法对超声飞行时间(TOF)进行重建,得到粗网格下的温度分布;然后利用搭建的DenseNet预测细化网格的温度分布信息,采用双输入模型,同时利用模块化输出方法对典型的温度场模型进行数值仿真.结果表明:该算法的重建质量和抗噪性均优于常用的虚拟观测方法、Landweber迭代法、Tikhonov算法及代数重建(ART)方法.

作者：张立峰  李晶Author：ZHANGLifeng  LIJing
作者单位：华北电力大学自动化系,河北保定071003
刊名：动力工程学报 ISTICPKU
Journal：JournalOfChineseSocietyOfPowerEngineering
年，卷(期)：2023, 43(5)
分类号：TP319.9
关键词：声学层析成像  温度分布  高分辨率重建  虚拟观测  密集连接网络  模块化输出  
机标分类号：P207TP391O241.82
在线出版日期：2023年6月13日
基金项目：国家自然科学基金基于DenseNet与声学层析成像的温度场高分辨率重建[
期刊论文]  动力工程学报--2023, 43(5)张立峰  李晶提出一种虚拟观测结合密集连接网络(DenseNet)的两阶段声学层析成像温度场高分辨率重建算法.以总体最小二乘为目标,采用虚拟观测法对超声飞行时间(TOF)进行重建,得到粗网格下的温度分布;然后利用搭建的DenseNet预测细化...参考文献和引证文献
参考文献
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2024-12-14 12:49 上传 基于DenseNet与声学层析成像的温度场高分辨率重建.pdf

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