文档名：基于FastICA的无人机声学检测方法
摘要：随着无人机(UAV)的广泛应用,无人机"黑飞"等问题也随之而来.针对强干扰环境下的无人机声音识别问题,提出一种基于FastICA算法的无人机识别方法.使用FastICA算法提取出无人机声音,再对无人机声音进行识别,从而提高了无人机声音检测方法的抗干扰能力.实验结果表明:所述方法在多种声源混合的情况下,仍能较好地识别无人机声音,并对不同型号的无人机均有较好地识别效果.同时考虑了识别距离对识别率的影响,结果表明:随着识别距离变大,所述算法仍能较好地识别无人机.
作者：王文帅 樊宽刚 别同 Author：WANGWenshuai FANKuangang BIETong
作者单位：江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000;江西省磁悬浮技术重点实验室,江西赣州341000江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000;江西省磁悬浮技术重点实验室,江西赣州341000
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(2)
分类号：TN911.7
关键词：无人机 盲源分离 独立成分分析 梅尔频率倒谱系数
机标分类号：TN911.7TP391TP274
在线出版日期：2023年3月13日
基金项目：国家自然科学基金基于FastICA的无人机声学检测方法[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(2)王文帅 樊宽刚 别同随着无人机(UAV)的广泛应用,无人机"黑飞"等问题也随之而来.针对强干扰环境下的无人机声音识别问题,提出一种基于FastICA算法的无人机识别方法.使用FastICA算法提取出无人机声音,再对无人机声音进行识别,从而提高了无人...参考文献和引证文献
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