基于FDATLSTM的大型风电机组变频器温度状态监测

文档名：基于FDATLSTM的大型风电机组变频器温度状态监测
摘要：为了对风电机组变频器进行状态监测,提出了一种基于有限差分回归向量和带注意力机制长短期记忆神经网络的大型风电机组变频器状态监测方法.采用最小均方误差变步长自适应滤波方法对输入、输出进行自适应滤波消除数据随机噪声;然后,使用赤池信息准则确定输入输出动态延迟阶次,构建有限差分回归向量,并以有限差分回归向量为输入建立了变频器状态监测模型,之后根据模型残差计算检测指标并通过核密度估计确定检测指标阈值.结果表明:所提出的有限差分神经网络模型相较于其他机器学习方法,在模型评价指标上均有较大提升,该方法可用于大型风电机组的变频器监测及预警,具有良好的工业应用前景.

作者：胡阳   胡耀宗   程逸   陈修高   董得志   孙晓彦 Author：HUYang   HUYaozong   CHENGYi   CHENXiugao   DONGDezhi   SUNXiaoyan
作者单位：新能源电力系统国家重点实验室,北京102206;华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206国家电投集团科学技术研究院有限公司,北京102206
刊名：动力工程学报 ISTICPKU
Journal：JournalOfChineseSocietyOfPowerEngineering
年，卷(期)：2023, 43(9)
分类号：TM315
关键词：风电机组变频器  有限差分回归向量  注意力机制  长短期记忆神经网络  状态监测  
Keywords：windturbineinverters  finitedifferentialregressionvector  attentionmechanism  longshort-termmemorynetwork  conditionmonitoring  
机标分类号：TN911.72TP391TP183
在线出版日期：2023年10月13日
基金项目：国家电投集团中央研究院科技计划资助项目基于FD-AT-LSTM的大型风电机组变频器温度状态监测[
期刊论文]  动力工程学报--2023, 43(9)胡阳  胡耀宗  程逸  陈修高  董得志  孙晓彦为了对风电机组变频器进行状态监测,提出了一种基于有限差分回归向量和带注意力机制长短期记忆神经网络的大型风电机组变频器状态监测方法.采用最小均方误差变步长自适应滤波方法对输入、输出进行自适应滤波消除数据随机...参考文献和引证文献
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2024-12-14 12:48 上传 基于FDATLSTM的大型风电机组变频器温度状态监测.pdf

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