文档名：基于IAVOAGRU网络的高频地波雷达电离层杂波预测
摘要：电离层杂波的精确预测对提升高频地波雷达的探测性能具有重要作用.提出了一种基于改进非洲秃鹫优化算法优化门控循环单元(ImprovedAfricanVulturesOptimizationAlgorithmOptimizationGatedRecurrentUnit,IAVOA-GRU)网络的电离层杂波预测方法.首先,依据电离层杂波的混沌特性,通过相空间重构方法对接收到的电离层杂波进行相空间重建,构建GRU网络的输入、输出样本集;然后,利用IAVOA对GRU网络的隐层节点数、迭代次数及初始学习速率3个超参数值执行优选;最后,重新训练优化后的GRU网络,并进行预测.实测结果表明,相较其他6种对比预测模型,所提出的IAVOA-GRU网络模型具有较高的预测精度和可靠性,为有效改善高频地波雷达的探测性能提供了一种思路和方法.
Abstract：Accuratepredictionofionosphericclutterplaysanimportantroleinimprovingthedetectionperformanceofhighfrequencysurfacewaveradar(HFSWR).AnionosphericclutterpredictionmethodbasedonImprovedAfricanVulturesOptimizationAlgorithmOptimizationGatedRecurrentUnit(IAVOA-GRU)networkisproposed.Firstly,accordingtothechaoticcharacteristicsofionosphericclutter,thephasespacereconstructionmethodisusedtoreconstructthereceivedionosphericclutter,andtheinputandoutputsamplesetsofGRUnetworkareconstructed.Secondly,IAVOAisusedtooptimizethenumberofhiddenlayernodes,iterationtimesandinitiallearningrateofGRUnetwork.Finally,theoptimizedGRUnetworkisretrainedandpredicted.ThemeasuredresultsshowthattheproposedIAVOA-GRUnetworkmodelhashigherpredictionaccuracyandreliabilitythanothersixpredictionmodels,whichprovidesanideaandmethodforeffectivelyimprovingthedetectionperformanceofHFSWR.
作者：乔铁柱 尚尚 祝健 石依山Author：QIAOTiezhu SHANGShang ZHUJian SHIYishan
作者单位：江苏科技大学海洋学院,江苏镇江212003
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2024, 64(5)
分类号：TN957.54
关键词：高频地波雷达(HFSWR) 电离层杂波预测 改进非洲秃鹫优化算法 门控循环单元网络
Keywords：highfrequencysurfacewaveradar(HFSWR) ionosphericclutterprediction improvedAfricanvulturesoptimizationalgorithm gatedrecurrentunitnetwork
机标分类号：TH137STP391.41
在线出版日期：2024年6月5日
基金项目：国家自然科学基金，国防基础科研计划稳定支持专题项目，江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目基于IAVOA-GRU网络的高频地波雷达电离层杂波预测[
期刊论文] 电讯技术--2024, 64(5)乔铁柱 尚尚 祝健 石依山电离层杂波的精确预测对提升高频地波雷达的探测性能具有重要作用.提出了一种基于改进非洲秃鹫优化算法优化门控循环单元(ImprovedAfricanVulturesOptimizationAlgorithmOptimizationGatedRecurrentUnit,IAVOA-...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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