文档名：基于ISSAELM的垃圾发电厂焚烧过程建模方法研究
摘要：为建立精确有效的垃圾发电厂焚烧过程多输入多输出模型,提出一种改进麻雀算法(IS-SA)与极限学习机(ELM)相结合的垃圾发电厂焚烧过程建模方法.首先,选择变量,并基于滑动窗口筛选稳定数据;其次,采用ISSA对ELM的输入层权重和隐含层偏置进行优化,以消除输入层权重和隐藏层偏置随机选取对模型稳定性的影响;最后,将ISSA-ELM模型与传统反向传播(BP)神经网络、ELM模型、麻雀算法-极限学习机(SSA-ELM)模型进行比较.结果表明:基于ISSA-ELM的垃圾发电厂焚烧过程模型相比于BP神经网络、ELM模型、SSA-ELM模型更加精确有效,可为操作人员提供最佳操作变量以调整焚烧工况.
Abstract：Inordertoestablishanaccurateandeffectivemulti-inputmulti-outputmodeloftheincinerationprocessinwaste-to-plant,amodelingmethodcombiningimprovedsparrowsearchalgorithm(ISSA)andextremelearningmachine(ELM)wasproposed.Firstly,variableselectionwascarriedout,andstableda-tawasscreenedbasedonslidingwindow.Secondly,theimprovedsparrowsearchalgorithmwasusedtooptimizetheweightsofinputlayerandbiasesofhiddenlayerofELM,soastoeliminatetheinfluenceofrandomselectionofweightsofinputlayerandbiasesofhiddenlayeronthestabilityofthemodel.Finally,theISSA-ELMmodelwascomparedwiththetraditionalBPneuralnetwork,ELMmodelandSSA-ELMmodel.Resultsshowthattheincinerationprocessmodelofthewaste-to-energyplantbasedonISSA-ELMismoreaccurateandeffectivethanBP,ELMandSSA-ELMmodels,whichprovidesreferenceforthead-justmentofincinerationconditionandthebestoperatingvariablevalueforoperators.
作者：赵征 王金 周孜钰 李倬舸 魏强 Author：ZHAOZheng WANGJin ZHOUZiyu LIZhuoge WEIQiang
作者单位：华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003深圳能源环保股份有限公司,广东深圳518048
刊名：动力工程学报 ISTICPKU
Journal：JournalOfChineseSocietyOfPowerEngineering
年，卷(期)：2023, 43(12)
分类号：TM619
关键词：垃圾发电厂 焚烧炉 极限学习机 改进麻雀算法
Keywords：waste-to-energypowerplant incinerator extremelearningmachine improvedsparrowsearchalgorithm
机标分类号：TP391TN911.22TP183
在线出版日期：2024年1月8日
基金项目：深圳市科技计划资助项目基于ISSA-ELM的垃圾发电厂焚烧过程建模方法研究[
期刊论文] 动力工程学报--2023, 43(12)赵征 王金 周孜钰 李倬舸 魏强为建立精确有效的垃圾发电厂焚烧过程多输入多输出模型,提出一种改进麻雀算法(IS-SA)与极限学习机(ELM)相结合的垃圾发电厂焚烧过程建模方法.首先,选择变量,并基于滑动窗口筛选稳定数据;其次,采用ISSA对ELM的输入层权重...参考文献和引证文献
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