文档名：基于KM算法投切事件匹配的负荷辨识方法
摘要：负荷投切事件是关联负荷分类、辨识的一个重要依据,为了能够准确地实现非侵入式负荷投切过程的辨识,提出一种基于KM算法投切事件匹配的非侵入式负荷辨识方法.该方法采用一种功率曲线拟合逼近的方式进行负荷事件检测,并利用投切稳态特征建立用电设备投入和切除特征的概率分布模型.同时,考虑到负荷投入事件和切除事件数量不对等情况,将负荷事件与数据库负荷进行匹配,并采用加权优化的KM算法寻找最佳解,从而实现负荷投入和切除的正确匹配辨识.在真实的测试场景并结合REDD数据集进行实验,结果表明,文中方法可对负荷投切事件进行有效匹配辨识,为实现能耗细分奠定了基础.
Abstract：Loadswitchingeventsareimportantbasisforloadclassificationandidentification.Inordertoaccuratelyidenti-fytheprocessofloadswitching,anon-intrusiveloadidentificationmethodbasedonKMmatchingalgorithmisproposedinthispaper.Anapproximationmethodfittingthepowercurveisusedtodetectloadevents,andtheprobabilitydistributionmodelofloadeventsignaturesisestablishedbyusingtheswitchingsteady-statesignatures.Consideringthatthenumberofloadturningonandoffeventsisnotequal,theloadeventsarematchedwithloadsindatabase,andweightedoptimizationKMalgorithmisusedtofindtheoptimalsolution,soastorealizethecorrectloadmatching.InthetestofrealscenarioandREDDdataset,theresultsshowthattheproposedmethodcaneffectivelymatchandidentifyloadevents,whichlaysfoundationforthesubdivisionofsubsequentenergyconsumption.
作者：胡悦 胡文山 王晓文 周东国 Author：HuYue HuWenshan WangXiaowen ZhouDongguo
作者单位：武汉大学电气与自动化学院,武汉430072山东济宁圣地电业集团有限公司,山东济宁272000
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(11)
分类号：TM714
关键词：非侵入式 负荷匹配 KM算法 图理论 负荷辨识
Keywords：non-intrusive loadmatching KMalgorithm graphtheory loadidentification
机标分类号：TM714TP311.52TM93
在线出版日期：2023年12月26日
基金项目：中国南方电网有限责任公司科技项目，山东济宁圣地电业集团有限公司科技项目基于KM算法投切事件匹配的负荷辨识方法[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(11)胡悦 胡文山 王晓文 周东国负荷投切事件是关联负荷分类、辨识的一个重要依据,为了能够准确地实现非侵入式负荷投切过程的辨识,提出一种基于KM算法投切事件匹配的非侵入式负荷辨识方法.该方法采用一种功率曲线拟合逼近的方式进行负荷事件检测,并利...参考文献和引证文献
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