基于Kriging组合模型和NSGAⅢ算法的转子裂纹参数识别

文档名：基于Kriging组合模型和NSGAⅢ算法的转子裂纹参数识别
摘要：针对转子裂纹参数定量识别精度不足的问题,提出一种基于Kriging组合模型和非支配解排序遗传算法Ⅲ型(NSGA-Ⅲ)的转子裂纹参数识别方法.首先,基于动力学模型响应建立不同相关函数的Kriging代理模型作为候选模型库;其次,通过逐步回归模型筛选策略剔除性能不佳的模型并依据启发式权重加权获得最佳Kriging组合模型;再次,应用所提Kriging组合模型建立裂纹参数与裂纹转子系统响应的关系;最后,通过Kriging组合模型预测的响应幅值与实际响应幅值的差异构成多目标函数,利用NSGA-Ⅲ得到识别结果.结果表明:采用该方法识别裂纹参数的最大相对误差为2.5％;相比于基于单个Kriging模型和指数函数-高斯函数组合模型的识别方法,所提方法具有较高的适用性和精确性.

作者：胡楷   马军   王晓东   陈虹潮 Author：HUKai   MAJun   WANGXiaodong   CHENHongchao
作者单位：昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;昆明理工大学云南省人工智能重点实验室,昆明650500
刊名：动力工程学报 ISTICPKU
Journal：JournalOfChineseSocietyOfPowerEngineering
年，卷(期)：2023, 43(11)
分类号：TH133.2
关键词：转子系统  Kriging代理模型  逐步回归  裂纹  参数识别  三代遗传算法  
Keywords：rotorsystem  Krigingsurrogatemodel  stepwiseregression  crack  parameteridentification  thethirdgenerationgeneticalgorithm  
机标分类号：
在线出版日期：2023年12月6日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，云南省基础研究计划资助项目基于Kriging组合模型和NSGA-Ⅲ算法的转子裂纹参数识别[
期刊论文]  动力工程学报--2023, 43(11)胡楷  马军  王晓东  陈虹潮针对转子裂纹参数定量识别精度不足的问题,提出一种基于Kriging组合模型和非支配解排序遗传算法Ⅲ型(NSGA-Ⅲ)的转子裂纹参数识别方法.首先,基于动力学模型响应建立不同相关函数的Kriging代理模型作为候选模型库;其次,通过...参考文献和引证文献
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引证文献
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2024-12-14 12:44 上传 基于Kriging组合模型和NSGAⅢ算法的转子裂纹参数识别.pdf

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