文档名：基于Lagrange插值算法的空间多维数据校准模型
摘要：针对采集设备在获取空间多维数据时往往是离散的,受设备故障、环境等因素的影响,空间多维数据会出现遗漏或异常问题,提出了基于Lagrange插值算法的空间多维数据校准模型.首先,建立星型和雪花型的空间多维数据库结构,明确数据分布特征.然后,预处理初始数据,经过参数初始化操作,实现数据维数一致性划分,提高数据质量.再通过信息熵蚁群聚类、优化合并等过程完成数据分类,将具有相同特征的数据聚集到同一簇中,减少离群点.最后,利用基函数确立Lagrange插值多项式,引入归一化思想,确保数值在一定区间内浮动,避免龙格现象,生成新的插值多项式,多项式计算结果即为校准的数据值.实验结果表明,该方法具有较好的数据预处理能力,能有效减少校准误差.
作者：高晓娟Author：GAOXiaojuan
作者单位：四川工业科技学院电子信息与计算机工程学院,四川德阳618500
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(4)
分类号：TP318
关键词：Lagrange插值算法 空间多维数据 校准模型 信息熵蚁群算法 归一化思想
Keywords：lagrangeinterpolationalgorithm spatialmultidimensionaldata calibrationmodel informationentropyantcolonyalgorithm normalizationthought
机标分类号：TP391O174.42TN925.93
在线出版日期：2023年9月26日
基金项目：四川省院校合作基金资助项目基于Lagrange插值算法的空间多维数据校准模型[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(4)高晓娟针对采集设备在获取空间多维数据时往往是离散的,受设备故障、环境等因素的影响,空间多维数据会出现遗漏或异常问题,提出了基于Lagrange插值算法的空间多维数据校准模型.首先,建立星型和雪花型的空间多维数据库结构,明确...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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