文档名：基于LRODCNN的物联网设备射频指纹信号识别方法
摘要：为了解决物联网环境下设备众多且终端资源有限带来的安全问题,提出了一种基于轻量级全维动态卷积神经网络(LR-ODCNN)的物联网设备射频指纹信号识别方法.首先,设计了LR-ODCNN模型;然后,利用光传输系统采集设备的基带信号,从基带信号中提取I、Q信号作为网络的输入;最后,LR-ODCNN模型根据多维注意力机制来适应不同设备的信号特征,并进行信号特征的提取和识别.实验结果表明,当传输距离为10m、400m、1.7km和8.6km时,LR-ODCNN模型的平均识别准确率为94.35%,比McAFF模型、Oracle模型分别提高了5.35%、10.13%,且具有鲁棒性强、轻量化的优点.
Abstract：Inordertoaddressthesecurityproblemarisingfromthenumerousdevicesandlimitedterminalresourcesintheinter-netofthings(IoT)environment,amethodforradiofrequency(RF)fingerprintsignalrecognitionofIoTdevicesbasedonlightweightomni-dimensionaldynamicconvolutionalneuralnetwork(LR-ODCNN)isproposed.Firstly,theLR-ODCNNmodelisdesigned.Then,thebasebandsignalsofthedevicesarecollectedusinganopticaltransmissionsystem,andtheIandQsignalsareextractedfromthebasebandsignalsastheinputtothenetwork.Finally,theLR-ODCNNmodeladaptstothesignalcharacter-isticsofdifferentdevicesbasedonamulti-dimensionalattentionmechanismandperformssignalfeatureextractionandrecogni-tion.TheexperimentalresultsshowthattheaveragerecognitionaccuracyoftheLR-ODCNNmodelis94.35%attransmissiondis-tancesof10m,400m,1.7km,and8.6km.,whichisanimprovementof5.35%and10.13%comparedtotheMcAFFmodelandtheOraclemodelrespectively.Additionally,itboastsstrongrobustnessandlightweight.
作者：农鑫 卿国能 朱康奇 张振荣 郑嘉利 Author：NONGXin QINGGuoneng ZHUKangqi ZHANGZhenrong ZHENGJiali
作者单位：广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004清华大学电子工程系,北京100084
刊名：光通信技术 PKU
Journal：OpticalCommunicationTechnology
年，卷(期)：2024, 48(3)
分类号：TN975
关键词：物联网安全 设备识别 全维动态卷积 射频指纹识别 深度学习
Keywords：internetofthingssecurity deviceidentification omni-dimensionaldynamicconvolution radiofrequencyfingerprintrecognition deeplearning
机标分类号：TP393.08TN929.11TP273.4
在线出版日期：2024年5月30日
基金项目：广西重点研发计划项目基于LR-ODCNN的物联网设备射频指纹信号识别方法[
期刊论文] 光通信技术--2024, 48(3)农鑫 卿国能 朱康奇 张振荣 郑嘉利为了解决物联网环境下设备众多且终端资源有限带来的安全问题,提出了一种基于轻量级全维动态卷积神经网络(LR-ODCNN)的物联网设备射频指纹信号识别方法.首先,设计了LR-ODCNN模型;然后,利用光传输系统采集设备的基带信号...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于LR-ODCNN的物联网设备射频指纹信号识别方法 Radio frequency fingerprint signal recognition method for internet of things devices based on LR-ODCNN
基于LR-ODCNN的物联网设备射频指纹信号识别方法.pdf
- 文件大小:
- 1.94 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
