文档名：基于LSTM的箱式变压器高压套管温度预测
摘要：针对箱式变压器环境封闭、散热性能差而导致变压器各部件温度较高,且变压器套管事故率高的现状,提出一种基于长短期记忆(LongShort-TermMemory,LSTM)神经网络的箱式变压器高压套管温度预测方法,对箱式变压器高压套管热流进行分析,建立基于LSTM的变压器高压套管温度预测模型,LSTM算法可以解决有效解决变压器高压套管温度预测所存在的非线性和时滞性的问题,通过红外传感技术对某小区箱式变压器高压套管相关数据进行在线监测,对现场数据进行预处理,通过算例分析验证了文中所提方法预测精度更高、误差更小、泛化能力更强.对比结果表明,所提方法优于普通循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)和支持向量机(SupportVec-torMachine,SVM)预测方法,平均误差分别降低了27.4％和36.3％,预测精度更高,与变压器套管温度实测值更趋一致.
作者：黄梦辉 蒋涛 董建军 王奎 赵洪山 Author：HuangMenghui JiangTao DongJianjun WangKui ZhaoHongshan
作者单位：国网陵川县供电公司,山西陵川048300国网晋城供电公司,山西晋城048000华北电力大学(保定)电力工程系,河北保定071000
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(10)
分类号：TM41
关键词：变压器高压套管 LSTM 在线监测 泛化能力
Keywords：transformerhigh-voltagebushing LSTM onlinemonitoring generalizationability
机标分类号：TP391TP181TM41
在线出版日期：2023年10月25日
基金项目：国家自然科学基金基于LSTM的箱式变压器高压套管温度预测[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(10)黄梦辉 蒋涛 董建军 王奎 赵洪山针对箱式变压器环境封闭、散热性能差而导致变压器各部件温度较高,且变压器套管事故率高的现状,提出一种基于长短期记忆(LongShort-TermMemory,LSTM)神经网络的箱式变压器高压套管温度预测方法,对箱式变压器高压套管热...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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