基于MATLAB的BP神经网络在空气质量预报中的应用

文档名：基于MATLAB的BP神经网络在空气质量预报中的应用
摘要：选用上海市环境监测中心发布的PM10空气污染指数(PM10API)数据和中国气象局公布的有关气象资料,分别建立了未改进BP网络模型和采用"提前终止法"泛化改进的BP网络模型,用于预报上海市19个区县的PM10API指数.结果表明,改进BP网络模型预测值和实际值的线性回归显著,其预测相对误差为1.76%～29.45%,预测效果优于未改进BP网络模型,预测精度较高,推广能力较强.本研究为空气质量日报和预报提供了一种全新的思路和方法.

作者：王爱枝  李定邦Author：WANGAi-zhi  LIDing-bang
作者单位：华东理工大学资源与环境上程学院,上海,200237
刊名：安全与环境学报 ISTICPKU
Journal：JOURNALOFSAFETYANDENVIRONMENT
年，卷(期)：2009, 09(2)
分类号：X823
关键词：环境质世监测与评价  BP网络模型  泛化能力  API  预报  
机标分类号：X84X51
在线出版日期：2009年6月2日
基金项目：基于MATLAB的BP神经网络在空气质量预报中的应用[
期刊论文]  安全与环境学报--2009, 09(2)王爱枝  李定邦选用上海市环境监测中心发布的PM10空气污染指数(PM10API)数据和中国气象局公布的有关气象资料,分别建立了未改进BP网络模型和采用"提前终止法"泛化改进的BP网络模型,用于预报上海市19个区县的PM10API指数.结果表明,改进...参考文献和引证文献
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2024-12-14 12:42 上传 基于MATLAB的BP神经网络在空气质量预报中的应用.pdf

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