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基于Matlab的基音周期检测

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admin 发表于 2024-12-14 12:42 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于Matlab的基音周期检测
摘要:基音周期检测是语音信号处理的重要内容,在语音合成、编码和识别中发挥着重要作用.短时自相关函数法和倒谱法是基音周期检测的常用算法.为对比短时自相关函数法和倒谱法的检测性能,在分析两种算法基本原理的基础上,采用Matlab仿真平台对两种算法建模.仿真结果表明,倒谱法与短时自相关函数法估算出的基音周期精度相近,均有较好的基音周期检测效果.

Abstract:Pitchcycledetectionisanimportantaspectofspeechsignalprocessing,playingacrucialroleinspeechsynthesis,encoding,andrecognition.Shorttimeautocorrelationfunctionmethodandcepstrummethodarecommonlyusedalgorithmsforgenecycledetection.Tocomparethedetectionperformanceoftheshort-timeautocorrelationfunctionmethodandthecepstrummethod,basedontheanalysisofthebasicprinciplesofthetwoalgorithms,Matlabsimulationplatformwasusedtomodelthetwoalgorithms.Thesimulationresultsshowedthattheaccuracyofthepitchperiodestimatedbythecepstrummethodandtheshort-timeautocorrelationfunctionmethodwassimilar,andbothhadgoodpitchperioddetectioneffects.

作者:吴和生Author:WUHesheng
作者单位:江苏省司法警官高等职业学校,江苏镇江212003
刊名:电声技术
Journal:AudioEngineering
年,卷(期):2023, 47(12)
分类号:TN912.2
关键词:基音周期检测  短时自相关函数法  倒谱法  Matlab  
Keywords:pitchcycledetection  shorttimeautocorrelationfunctionmethod  cepstrummethod  Matlab  
机标分类号:TN912.3TP391X924.2
在线出版日期:2024年2月29日
基金项目:江苏省监狱协会一般课题基于Matlab的基音周期检测[
期刊论文]  电声技术--2023, 47(12)吴和生基音周期检测是语音信号处理的重要内容,在语音合成、编码和识别中发挥着重要作用.短时自相关函数法和倒谱法是基音周期检测的常用算法.为对比短时自相关函数法和倒谱法的检测性能,在分析两种算法基本原理的基础上,采用M...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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