文档名：基于MCKDHEDCNN的连杆轴承故障诊断
摘要：针对强背景噪声干扰下连杆轴承故障诊断难的问题,提出了基于MCKD-HED-CNN的连杆轴承故障诊断方法.首先采用最大相关峭度解卷积(MCKD)对获取的信号进行降噪处理,增强信号中因故障引起的周期性冲击,其次通过Hilbert包络解调(HED)进一步增强周期性冲击,最后将故障特征通过对称点模式(SPD)映射到极坐标图上,并将SDP图像输入CNN网络进行训练,建立连杆轴承故障诊断模型.结果表明:该方法能有效诊断连杆轴承故障,CNN训练样本和测试样本的诊断准确率均为100%.
Abstract：Aimingatthedifficultfaultdiagnosisofconnectingrodbearingunderstrongbackgroundnoise,thefaultdiagnosismethodofMCKD-HED-CNNwasproposed.Firstly,themaximumcorrelationkurtosisdeconvolution(MCKD)algorithmwasusedtoreducenoiseandenhancetheperiodicimpactcausedbyfault.Secondly,theHilbertenvelopedemodulation(HED)wasusedtofurtherenhancetheperiodicimpact.Finally,thefaultfeaturesweremappedtothepolarmapbythesymmetricpointmode(SPD)andtheSDPimagewasinputintoCNNnetworkfortrainingtoestablishthefaultdiagnosismodelofconnectingrodbearing.Theresultsshowthatthemethodcaneffectivelydiagnosethefaultofconnectingrodbearing,andthediagnosisac-curacyofCNNtrainingsamplesandtestsamplesis100%.
作者：贾继德 沈杨 徐彩莲 Author：JIAJide SHENYang XUCailian
作者单位：厦门工学院柔性制造装备集成福建省高校重点实验室,福建厦门361021;西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安710049厦门工学院柔性制造装备集成福建省高校重点实验室,福建厦门361021
刊名：车用发动机
Journal：VehicleEngine
年，卷(期)：2024, (1)
分类号：TK407TP206
关键词：内燃机 连杆轴承 故障诊断 信号处理
Keywords：internalcombustionengine connectingrodbearing faultdiagnosis signalprocessing
机标分类号：
在线出版日期：2024年3月6日
基金项目：机械制造系统工程国家重点实验室开放基金基于MCKD-HED-CNN的连杆轴承故障诊断[
期刊论文] 车用发动机--2024, (1)贾继德 沈杨 徐彩莲针对强背景噪声干扰下连杆轴承故障诊断难的问题,提出了基于MCKD-HED-CNN的连杆轴承故障诊断方法.首先采用最大相关峭度解卷积(MCKD)对获取的信号进行降噪处理,增强信号中因故障引起的周期性冲击,其次通过Hilbert包络...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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