文档名：基于MECUAV的海域物联网设备的覆盖优化算法
摘要：为增强对海域物联网(MIoT:MaritimeInternet-of-Things)设备的覆盖,提出基于移动边缘计算(MEC:MobileEdgeComputing)的无人机(UAV:UnmannedAerialVehicle)部署的MIoTs的覆盖优化算法(UMCO:MEC-UAV-basedCoverageOptimizationalgorithm).UMCO算法通过部署配备MEC-UAV,从而满足日益增加MIoTs的覆盖需求,提升网络增益.先将MEC-UAVs的部署以及其关联的MIoT设备问题形成联合问题,并将其转换成线性规划问题,最后利用基于Bender分解法的迭代算法求解该线性规划问题.仿真结果表明,该UMCO算法能获取逼近穷尽搜索算法的最优解.
Abstract：ToincreasethecoverageofMIoTs(MaritimeInternet-of-Things)devices,acoverageOptimizationalgorithmbasedonDeploymentofMEC-UAV(UMCO:MEC-UAV-basedCoverageOptimizationalgorithm)isproposed.InUMCO,MEC(MobileEdgeComputing)empoweredUAVs(UnmannedAerialVehicles)isusedtomeetthenetworkcoveragedemandforMIoT,andtomaximizethenetworkprofit.WeformulateaproblemofjointMEC-UAVsdeploymentandtheirassociationwithMIoTdevicesasanILP(IntegerLinearProgramming)tomaximizethenetworkprofit.AniterativealgorithmisdevelopedbasedontheBenderdecompositiontosolvetheILP.Finally,numericalresultsdemonstratethattheproposedUMCOalgorithmachievesanear-optimalsolution.
作者：苑毅 黄珍 Author：YUANYi HUANGZhen
作者单位：兰州文理学院传媒工程学院,兰州730000兰州文理学院数字媒体学院,兰州730000
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2024, 42(3)
分类号：TN911
关键词：海域物联网 无人机 移动边缘计算 Benders分解法 网络增益
Keywords：maritimeinternet-of-things(MIoTs) unmannedaerialvehicle(UAV) mobileedgecomputing(MEC) bendersdecomposition networkprofit
机标分类号：TP311.52TN915.04TP29
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：兰州文理学院科研攻关专项基金资助项目，甘肃省高等学校创新基金资助项目基于MEC-UAV的海域物联网设备的覆盖优化算法[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2024, 42(3)苑毅 黄珍为增强对海域物联网(MIoT:MaritimeInternet-of-Things)设备的覆盖,提出基于移动边缘计算(MEC:MobileEdgeComputing)的无人机(UAV:UnmannedAerialVehicle)部署的MIoTs的覆盖优化算法(UMCO:MEC-UAV-basedCoverag...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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