文档名：基于Nakagami分布的风速概率分布拟合研究
摘要：准确拟合风速概率分布对估算潜在风场所蕴含的风能具有重要作用.引入二参数Nakagami分布对美国西部涵盖沿海、海岛和内陆的八个站点风速数据进行拟合,并对比瑞丽分布、伽马分布、威布尔分布、对数正态分布、广义极值分布以及JohnsonSB分布,使用决定系数、均方根误差、误差平方和以及Kolmogorov-Smirnov四个拟合指标进行校验.与参数较少的瑞丽分布、伽马分布、对数正态分布以及威布尔分布精度进行比较,Nakagami分布在八个站点的四个拟合指标均值中取得最优的拟合精度.与三参数的广义极值分布以及四参数JohnsonSB分布进行拟合对比,Nakagami分布在四个站点获得最优精度.根据风速数据的统计结果,当站点的平均风速低于3m/s时,Nak-agami比其它分布获得了更高的拟合精度.综合考虑Nakagami简便的计算及较高的拟合精度,其在拟合风速概率分布领域更具优势.
Abstract：Theaccuratefittingofwindspeedprobabilitydistributionplaysanimportantroleinestimatingthewindenergyinpotentialwindfarms.Inthisstudy,thetwoparametersNakagamidistributionisintroducedtofitthewindspeeddataofeightstationscoveringcoastal,islandandinlandinthewesternUnitedStates,andtheRayleigh,Gamma,Weibull,log-normal,generalizedextremevalueandJohnsonSBdistributionarecomparedbyusingcoefficientsofdetermination,rootmeansquareerror,sumofsquaresoferrorsandKolmogorov-Smirnov,andcomparedwithfewerparametersRayleigh,Gammadistribution,lognormalandWeibulldistributions,thegoodness-of-fitofNakagamiobtainedtheoptimalfittingpre-cisionamongthemeanvaluesoffourfittingindicesateightstations.ComparedwiththreeparametersgeneralizedextremevalueandfourparametersJohnsonSBdistribution,Nakagamiobtainedtheoptimalaccuracyatfourstations.Accordingtothestatisticalresultsofwindspeed,itwasfoundthatwhentheaveragewindspeedwaslowerthan3m/s,Nakagamiobtainedthehighestfittingaccuracy.Consideringcalculationandprecision,Nakagamiismoresuitableforfittingwindspeedprobabilitydistribution.
作者：黄武枫 郑含博 杜齐 杨杭Author：HUANGWufeng ZHENGHanbo DUQi YANGHang
作者单位：广西大学电气工程学院,南宁530004
刊名：电测与仪表
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2024, 61(2)
分类号：TM614
关键词：风速概率分布 Nakagami分布 威布尔分布 概率分布函数
Keywords：windspeedprobabilitydistribution Nakagami Weibulldistribution probabilitydistributionfunction
机标分类号：P456F840.66U675.85
在线出版日期：2024年3月1日
基金项目：国家自然科学基金，广西自然科学基金资助项目基于Nakagami分布的风速概率分布拟合研究[
期刊论文] 电测与仪表--2024, 61(2)黄武枫 郑含博 杜齐 杨杭准确拟合风速概率分布对估算潜在风场所蕴含的风能具有重要作用.引入二参数Nakagami分布对美国西部涵盖沿海、海岛和内陆的八个站点风速数据进行拟合,并对比瑞丽分布、伽马分布、威布尔分布、对数正态分布、广义极值分布以及...参考文献和引证文献
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