文档名：基于NARIBA的水轮机调速系统频率控制优化
摘要：针对多数水轮机调速系统非线性强、传统PID控制器调节精度低且调节时间长等缺点,提出了改进蝙蝠算法(IBA),对速度添加自适应控制策略,将频率由随机赋值改为动态变值,扩大了搜索范围的同时,有效减低陷入局部最优的效果.并且引入变异算法来增强的搜索能力和提高优化精度.通过仿真加入频率扰动和负荷扰动对水轮机调速系统的动态特性进行验证,结果表明:所提算法能有效优化水轮机调速系统PID参数.
作者：陈强 王华英 王威Author：CHENQiang WANGHuaying WANGWei
作者单位：江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(8)
分类号：TP391
关键词：蝙蝠算法 反向学习 动态变频 变异算法 水轮机调速系统
Keywords：batalgorithm(BA) reverselearning dynamicfrequency mutationalgorithm waterturbinespeedregulationsystem
机标分类号：TM712TM614TP273
在线出版日期：2023年8月25日
基金项目：国家自然科学基金，江西省自然科学基金资助项目基于NAR-IBA的水轮机调速系统频率控制优化[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(8)陈强 王华英 王威针对多数水轮机调速系统非线性强、传统PID控制器调节精度低且调节时间长等缺点,提出了改进蝙蝠算法(IBA),对速度添加自适应控制策略,将频率由随机赋值改为动态变值,扩大了搜索范围的同时,有效减低陷入局部最优的效果.并...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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