文档名：基于PSR和IGSARBFNN的负荷预测方法
摘要：神经网络广泛应用于负荷预测(LF)研究,针对神经网络应用于LF中难以确定最优参数的问题,本文结合相空间重构(PSR)理论和神经网络,提出了一种基于改进引力搜索算法(IGSA)优化的径向基函数神经网络(RBFNN)预测模型.以PSR理论确定RBFNN的输入;用IGSA对RBFNN关键参数进行迭代寻优,进而提升模型的预测性能.将所提模型应用于某地区实测LF,验证了其可行性、有效性.仿真结果表明:与其他模型相比,所提模型平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)数值最小,具有更高的预测精度.
作者：郑超 钟俊 李浩 Author：ZHENGChao ZHONGJun LIHao
作者单位：四川大学电气工程学院,四川成都610065中国石油西南油气田分公司,重庆404100
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(7)
分类号：TM933
关键词：相空间重构 径向基函数神经网络 改进引力搜索算法 负荷预测
Keywords：phasespacereconstruction(PSR) radialbasisfunctionneuralnetwork(RBFNN) improvedgravitysearchalgorithm(IGSA) loadforecasting(LF)
机标分类号：TP391TP273TP183
在线出版日期：2023年7月28日
基金项目：四川省科技支撑计划资助项目，国网四川省电力公司科技项目基于PSR和IGSA-RBFNN的负荷预测方法[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(7)郑超 钟俊 李浩神经网络广泛应用于负荷预测(LF)研究,针对神经网络应用于LF中难以确定最优参数的问题,本文结合相空间重构(PSR)理论和神经网络,提出了一种基于改进引力搜索算法(IGSA)优化的径向基函数神经网络(RBFNN)预测模型.以PSR理...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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