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基于Qlearning的轻量化填充结构3D打印路径规划

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admin 发表于 2024-12-14 12:37 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于Qlearning的轻量化填充结构3D打印路径规划
摘要:针对轻量化填充结构模型,提出了一种基于Q-learning算法的3D打印路径规划方法,来改善该结构路径规划中转弯与启停次数较多的问题.首先对填充和分层处理后的模型切片进行预处理,然后以减少打印头转弯和启停动作为目标,构建相对应的马尔可夫决策过程数学模型,多次迭代动作价值函数至其收敛,求解出一组取得最大回报值的动作策略,按照所设定的数学模型将该策略转义输出为打印路径,最后通过对比实验进行验证.实验结果表明:该方法能有效减少打印头的转弯和启停次数,增加打印路径的连续性,节省打印时间,同时可以在一定程度上提升打印质量.

作者:徐文鹏  王东晓  付林朋  张鹏  侯守明  曾艳阳Author:XUWenpeng  WANGDongxiao  FULinpeng  ZHANGPeng  HOUShouming  ZENGYanyang
作者单位:河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000
刊名:传感器与微系统 ISTICPKU
Journal:TransducerandMicrosystemTechnologies
年,卷(期):2023, 42(12)
分类号:TP391
关键词:3D打印  路径规划  Q-learning算法  轻量化填充结构  
Keywords:3Dprinting  pathplanning  Q-learningalgorithm  lightweightfillingstructure  
机标分类号:
在线出版日期:2024年1月3日
基金项目:河南省科技攻关项目,河南省科技攻关项目,河南省高校基本科研业务费专项资金资助项目,河南省高等学校重点科研资助项目,河南理工大学自然科学基金资助项目,河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助项目基于Q-learning的轻量化填充结构3D打印路径规划[
期刊论文]  传感器与微系统--2023, 42(12)徐文鹏  王东晓  付林朋  张鹏  侯守明  曾艳阳针对轻量化填充结构模型,提出了一种基于Q-learning算法的3D打印路径规划方法,来改善该结构路径规划中转弯与启停次数较多的问题.首先对填充和分层处理后的模型切片进行预处理,然后以减少打印头转弯和启停动作为目标,构...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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基于Q-learning的轻量化填充结构3D打印路径规划.pdf
2024-12-14 12:37 上传
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