文档名：基于Relief算法的智能车辆牌照模糊识别方法
摘要：由于当前已有方法未能对车牌照进行降维处理,导致车牌照识别结果不准确,为此,提出一种基于Relief算法的智能车辆牌照模糊识别方法.采用Relief算法计算不同车牌图像特征的权重系数,对特征集进行降维处理.通过序列视频图像对智能车牌进行增强处理,利用全卷积网络对车牌照显著区域进行检测,粗略提取图像中的显著区域,使用滑动窗方法对候选区域车牌进行精准检测,定位车牌准确位置,加入字符的上下文信息,对字符进行精确检测和识别,最终实现智能车辆牌照模糊识别.仿真实验结果表明,所提方法可获取高精度的车牌照识别结果.
作者：刘洋宇Author：LIUYangyu
作者单位：深圳供电局有限公司信息中心,广东深圳518000
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(1)
分类号：TN911.73
关键词：Relief算法 智能车辆牌照 模糊识别 显著区域检测 图像增强
机标分类号：TP391.41U491TN911.73
在线出版日期：2023年4月6日
基金项目：深圳供电有限公司科技基金资助项目基于Relief算法的智能车辆牌照模糊识别方法[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(1)刘洋宇由于当前已有方法未能对车牌照进行降维处理,导致车牌照识别结果不准确,为此,提出一种基于Relief算法的智能车辆牌照模糊识别方法.采用Relief算法计算不同车牌图像特征的权重系数,对特征集进行降维处理.通过序列视频图像...参考文献和引证文献
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引证文献
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