文档名：基于SlowFast网络的孤立词手语识别算法研究
摘要：由于运动模糊、信息冗余以及不同人手语风格多样化等原因,目前的孤立词手语识别在识别精度、背景抗干扰性和识别速度等方面仍存在不足.为此,提出了一种新的手语识别方法——基于SlowFast网络和增强手部注意力的方法(EAH-SlowFast),其使用YOLOv5和DeepSort检测并追踪手部,提高对手部信息的关注度;在骨干网络中使用Focal损失函数增加模型的分类能力;改进了SlowFast网络结构并引入通道空间注意力机制,从而提高手部信息的权重并抑制背景噪声的干扰.此外,还提出了一种关键帧提取算法,可以在一定精度的损失下大大提高效率.经实验证实,EAH-SlowFast在DEVISIGN-D数据集上的Top-5准确率达到了97.79％,优于其他先进的手语识别算法.
作者：黄同愿 谭禹 朱金江Author：HUANGTongyuan TANYu ZHUJinjiang
作者单位：重庆理工大学两江人工智能学院,重庆401135
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(23)
分类号：TP183
关键词：孤立词手语识别 注意力机制 SlowFast 关键帧提取
Keywords：isolatedwordsignlanguagerecognition attentionmechanism SlowFast keyframesextraction
机标分类号：TP391.41TN911.73TP183
在线出版日期：2024年3月1日
基金项目：重庆市自然科学基金，重庆市教委科学技术研究项目基于SlowFast网络的孤立词手语识别算法研究[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(23)黄同愿 谭禹 朱金江由于运动模糊、信息冗余以及不同人手语风格多样化等原因,目前的孤立词手语识别在识别精度、背景抗干扰性和识别速度等方面仍存在不足.为此,提出了一种新的手语识别方法——基于SlowFast网络和增强手部注意力的方法(EAH-Slo...参考文献和引证文献
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