文档名：基于SMART数据模式的HDD硬盘状态预测方法
摘要：硬盘广泛应用于各类信息系统中,其工作状态预测对信息系统的正常运行管理有着重要意义.现有基于SMART(SelfMonitoringAnalysisandReportingTechnology)属性的机器学习预测算法为保证其通用性,普遍选取部分典型属性作为特征,带来一定的信息丢失.在分析SMART数据特点的基础上,提出数据模式分类后再进行机器学习预测的SMART数据处理方法.实际测试结果表明,经分类处理后,采用简单的机器学习算法即可获得与强分类器接近的性能,同时,该方法可有效简化SMART数据机器学习时的特征选择过程,有效降低算法的资源消耗.
Abstract：Thediskiswidelyadoptedindifferentinformationsystems,anditsstatepredictionissignificantforthedailyoperationandmanagementofthosesystems.Presentselfmonitoringanalysisandreportingtechnology(SMART)-basedmachinelearningmethodsusuallychosesometypicalSMARTattributesasfeaturesforthepredictiontoensurethegenerality.However,someinformationislostbythisway.Aharddrivedisk(HDD)statepredictionmethodbasedonSMARTdatamodesisproposedaccordingtoitscharacteristics,whichclassifiestheSMARTrecordsintodifferentsubsetsaccordingtothedatamodes.Then,Thegeneralmachinelearningmethodsareevaluatedforthesesubsets.Thetestresultshowsthattheproposedmethodprovidesthesimilarperformancecomparedwithsomestrongpredictors.Atthesametime,thefeatureselectioniseffectivelysimplified,andtheresourceconsumptioniseffectivelydecreased.
作者：万成威 王霞 王猛Author：WANChengwei WANGXia WANGMeng
作者单位：北京航天飞行控制中心,北京100094
刊名：电讯技术
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2024, 64(2)
分类号：TP302.7
关键词：HDD硬盘 状态预测 SMART数据模式 机器学习
Keywords：harddrivedisk stateprediction datamodeofSMARTrecords machinelearning
机标分类号：TP39U491TE21
在线出版日期：2024年3月5日
基金项目：基于SMART数据模式的HDD硬盘状态预测方法[
期刊论文] 电讯技术--2024, 64(2)万成威 王霞 王猛硬盘广泛应用于各类信息系统中,其工作状态预测对信息系统的正常运行管理有着重要意义.现有基于SMART(SelfMonitoringAnalysisandReportingTechnology)属性的机器学习预测算法为保证其通用性,普遍选取部分典型属性...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于SMART数据模式的HDD硬盘状态预测方法 HDD State Prediction Based on SMART Data Modes
基于SMART数据模式的HDD硬盘状态预测方法.pdf
- 文件大小:
- 880.42 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
