基于Stacking集成学习的有源台区线损率评估方法

文档名：基于Stacking集成学习的有源台区线损率评估方法
摘要：人工智能及机器学习的发展,为有源台区线损率的评估提供了崭新的思路.提出一种基于Stacking集成学习的有源台区线损率评估方法.从特定系统中提取有源台区数据,采用互信息等方法处理数据中异常值,并建立电气特征指标体系.考虑传统的机器学习与不同思想的集成学习算法之间的差异,综合线性模型与非线性模型,选择线性回归算法、随机森林算法、GBDT算法作为基学习器,构建多算法融合的Stacking集成学习模型.以某省有源台区数据为例,验证了所提方法的准确性和有效性.

作者：董美娜   刘丽平   王泽忠   王守强   张子岩   邹运 Author：DongMeina   LiuLiping   WangZezhong   WangShouqiang   ZhangZiyan   ZouYun
作者单位：华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206中国电力科学研究院,北京100192
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(6)
分类号：TM764
关键词：有源台区  线损率  互信息  集成学习  多算法融合  
机标分类号：TP391.41TP181TP273.22
在线出版日期：2023年6月29日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目基于Stacking集成学习的有源台区线损率评估方法[
期刊论文]  电测与仪表--2023, 60(6)董美娜  刘丽平  王泽忠  王守强  张子岩  邹运人工智能及机器学习的发展,为有源台区线损率的评估提供了崭新的思路.提出一种基于Stacking集成学习的有源台区线损率评估方法.从特定系统中提取有源台区数据,采用互信息等方法处理数据中异常值,并建立电气特征指标体系...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 12:32 上传 基于Stacking集成学习的有源台区线损率评估方法.pdf

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