文档名：基于STSS模型的改进及其应用
摘要：随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,一些时空数据集不仅规模庞大,还包含着各种不同的信息变量,因此需要合适的表达来描述这类时空数据的特征.在French等提出的STSS模型的基础上,引入协变量函数和周期函数对响应变量的影响.利用STSS模型关于基函数和惩罚函数的运用,对大规模数据做平滑处理,同时还伴随着协变量以及周期性对观察变量的影响,这样的结合使得改进的模型能更全面、更贴合实际地描述时空数据的结构和变化.最后使用模拟数据和真实时空数据验证了该方法的优越性和适用性.
作者：匡婵 郑海涛 赵宜婵 韦洪雷Author：KUANGChan ZHENGHaitao ZHAOYichan WEIHonglei
作者单位：西南交通大学数学学院,成都611730
刊名：重庆理工大学学报 ISTIC
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(4)
分类号：O213.9
关键词：时空数据 STSS模型 周期函数 协变量 基函数
机标分类号：TB6TP311.13P208
在线出版日期：2023年3月20日
基金项目：国家自然科学基金，中央高校基本科研业务经费项目，中央高校基本科研业务经费项目基于STSS模型的改进及其应用[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(4)匡婵 郑海涛 赵宜婵 韦洪雷随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,一些时空数据集不仅规模庞大,还包含着各种不同的信息变量,因此需要合适的表达来描述这类时空数据的特征.在French等提出的STSS模型的基础上,引入协变量函数和周期函数对响应...参考文献和引证文献
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