文档名:基于SVD的涡街流量计信号处理方法
摘要:针对涡街信号处理中振动干扰及噪声信号难以分离的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)的信号处理方法.在获取涡街传感器输出的两路差分信号的基础上,利用噪声系数对两路信号进行合成,并采用SVD对信号的主要频率成分进行分解.通过对涡街信号幅频关系的分析,将有效信号分量从分解出来的频率成分中提取出来,进而计算出信号的频率.测试结果表明利用SVD可以有效提取信号中的主要频率成分,滤除杂乱噪声及振动干扰信号,提高涡街流量计信号处理的准确度与抗干扰性.
作者:王力辉 刘通 谢代梁 季鹏 詹毅 刘铁军 徐雅 黄震威 Author:WANGLihui LIUTong XIEDailiang JIPeng ZHANYi LIUTiejun XUYa HUANGZhenwei
作者单位:中国计量大学,浙江省流量计量技术研究重点实验室,浙江杭州310018浙江迪元仪表有限公司,浙江义乌322000乐清市水务集团有限公司,浙江温州325600
刊名:传感技术学报 ISTICPKU
Journal:ChineseJournalofSensorsandActuators
年,卷(期):2023, 36(5)
分类号:TH814
关键词:涡街信号 奇异值分解 噪声系数 幅频特性
机标分类号:TN911.7TH814TP391
在线出版日期:2023年7月18日
基金项目:浙江省自然科学基金项目基于SVD的涡街流量计信号处理方法[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(5)王力辉 刘通 谢代梁 季鹏 詹毅 刘铁军 徐雅 黄震威针对涡街信号处理中振动干扰及噪声信号难以分离的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)的信号处理方法.在获取涡街传感器输出的两路差分信号的基础上,利用噪声系数对两路信号进行合成,并采用SVD对信号的主要频率成分进行分...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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