文档名：基于TCNCCRELMS的电力系统暂态稳定评估
摘要：为进一步提高电力系统暂态稳定评估模型时序特征的提取能力及减少模型对失稳样本的漏判,本文提出一种将时间卷积网络与特定类别成本调节极限学习机相融合的暂态稳定评估方法.首先,利用时间卷积网络挖掘蕴藏在电力系统运行数据中的时序变化特性;然后,改进模型损失函数提升模型对失稳样本的感知能力,并采用集成学习策略提高模型的泛化能力;最后,通过算例分析证明了所提方法具有很好的预测性能和泛化能力,对噪声数据及数据缺失也具备较强的鲁棒性.
作者：刘聪 刘颂凯 刘礼煌 张磊 谭瑞 张雅婷 Author：LIUCong LIUSongkai LIULihuang ZHANGLei TANRui ZHANGYating
作者单位：三峡大学电气与新能源学院,宜昌443002国网江西省电力有限公司吉安供电分公司,吉安343000
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(7)
分类号：TM712
关键词：机器学习 暂态稳定评估 时间卷积网络 特定类别成本调节极限学习机
Keywords：machinelearning transientstabilityassessment(TSA) temporalconvolutionalnetwork(TCN) class-specificcostregulationextremelearningmachine(CCRELM)
机标分类号：TP391.41TP181TM732
在线出版日期：2023年8月7日
基金项目：国家自然科学基金基于TCN-CCRELMS的电力系统暂态稳定评估[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2023, 35(7)刘聪 刘颂凯 刘礼煌 张磊 谭瑞 张雅婷为进一步提高电力系统暂态稳定评估模型时序特征的提取能力及减少模型对失稳样本的漏判,本文提出一种将时间卷积网络与特定类别成本调节极限学习机相融合的暂态稳定评估方法.首先,利用时间卷积网络挖掘蕴藏在电力系统运...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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