文档名：基于TD3可变长度时间窗口最优加权的短期负荷预测策略
摘要：传统电力负荷组合模型使用滚动且固定长度时间窗口内的历史预测误差数据进行子模型变权,但该窗口长度无法根据最新环境特点进行自适应调整,导致有效信息的丢失或过时信息的引入,从而降低了短期负荷预测的准确性.利用双延迟深度确定性策略梯度模型(twindelaydeepdeterministicpolicygradient,TD3)构建智能体,设计了一种时间窗口长度自适应可变的变权组合预测策略.通过建立短期负荷预测场景误差最低的目标及相关约束,设计了智能体的输入状态、动作和奖励机制,使智能体能够快速收敛并做出最优决策,从而准确地调整时间窗口长度.在此基础上,组合模型响应智能体实时指导的时间窗口,使用最优加权法实现了子模型的准确变权组合.最后,采用中国北方某地区的真实电力负荷数据进行算例分析,验证了所提策略的有效性和优越性.
Abstract：Thetraditionalpowerloadcombinationmodelusesthehistoricaldatapredictionerrorinarollingandfixed-lengthtimewindowtoperformsub-modelvariableweights.However,thewindowlengthcannotbeadaptivelyadjustedaccordingtothelatestenvironmentalcharacteristics,resultinginthelossofeffectiveinformationortheintroductionofoutdatedinformation,therebyreducingtheaccuracyofshort-termloadforecasting.Inthisstudy,atwin-delaydeepdeterministicpolicygradient(TD3)wasusedtoconstructtheagent,andavariableweightcombinationforecastingstrategywithanadaptivevariabletimewindowlengthwasdesigned.Byestablishingthetargetandrelatedconstraintswiththelowesterrorinashort-termloadforecastingscenario,theinputstate,action,andrewardmechanismoftheagentaredesignedsuchthattheagentcanquicklyconvergeandmakeanoptimaldecisiontoaccuratelyadjustthelengthofthetimewindow.Consequently,thecombinationmodelrespondstothetimewindowguidedbytheagentinrealtime,andtheoptimalweightingmethodisusedtorealizeanaccuratevariableweightcombinationofthesubmodels.Finally,realpowerloaddatafromacertainareainnorthernChinawereusedtoverifytheeffectivenessandsuperiorityoftheproposedstrategy.
作者：李志军 徐博 张家安 杨金荣 郭燕龙 Author：LIZhijun XUBo ZHANGJiaan YANGJinrong GUOYanlong
作者单位：河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津市300130河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津市300130河北工业大学电气工程学院,天津市300130
刊名：电力建设 ISTICPKU
Journal：ElectricPowerConstruction
年，卷(期)：2024, 45(6)
分类号：TM714
关键词：短期负荷预测 可变长度时间窗口 组合模型 变权 深度强化学习
Keywords：short-termloadforecasting variable-lengthtimewindow combinationmodel variableweight deepreinforcementlearning
机标分类号：TP399TP18O321
在线出版日期：2024年7月11日
基金项目：基于TD3可变长度时间窗口最优加权的短期负荷预测策略[
期刊论文] 电力建设--2024, 45(6)李志军 徐博 张家安 杨金荣 郭燕龙传统电力负荷组合模型使用滚动且固定长度时间窗口内的历史预测误差数据进行子模型变权,但该窗口长度无法根据最新环境特点进行自适应调整,导致有效信息的丢失或过时信息的引入,从而降低了短期负荷预测的准确性.利用双延...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于TD3可变长度时间窗口最优加权的短期负荷预测策略 Short-term load optimal weighted forecasting strategy based on TD3 variable length time window
基于TD3可变长度时间窗口最优加权的短期负荷预测策略.pdf
- 文件大小:
- 4.83 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
