文档名：基于TT变换谐波显著化的双馈新能源场站送出线故障性质识别方法
摘要：故障性质识别是自适应重合闸的重要基础,而新能源集群并网改变了非全相运行期间的系统谐波特征,加剧了现有故障性质识别方案的误判或失效风险.为此,提出一种基于时-时(time-time,TT)变换谐波显著化的双馈新能源场站送出线故障性质识别方法.首先介绍非全相运行期间电弧和双馈风力机谐波馈出特性,分析重合闸期间的谐波特征变化原理;针对不同谐波场景,利用TT变换有效放大奇次谐波有效值特征,提升故障显度;通过阈值整定,构建适应双馈型新能源集群接入的故障性质与熄弧时刻判别方法.PSCAD仿真验证结果表明,所提方法阈值整定灵活简便,能够在不同故障位置、不同故障角度和噪声干扰场景下准确判别故障性质和熄弧时刻.该方法在应对双馈型新能源集群接入时具备良好的适应性,弥补了传统故障性质识别方案的不足,有效提升新能源集中送出线路的故障性质识别准确率,有利于提高重合闸成功率.
Abstract：Faultpropertyidentificationisanimportantbasisforadaptivereclosing.However,thegridconnectionofnewenergyclusterschangessystemharmoniccharacteristicsduringtheopen-phaseoperationandexacerbatestheriskofmisjudgementorfailureofexistingfaultpropertyidentificationschemes.Thus,thispaperproposesafaultnatureidentificationmethodforthetransmissionlineofdoubly-fednewenergyclusterstationbasedonTTtransformharmonicsaliency.Firstly,itintroducestheharmonicfeed-outcharacteristicsofarcanddoubly-fedinductiongenerators(DFIG)duringopen-phaseoperation,andanalyzestheprincipleofharmoniccharacteristicchangeduringreclosing.Tocopewithdifferentharmonicscenarios,itusesthetime-time(TT)transformtoeffectivelyamplifytheoddharmoniceffectivevaluecharacteristicsandenhancethefaultvisibility.Bythresholdrectification,itconstructsafaultnatureandarcextinctionmomentidentificationmethodadaptedtoDFIGclusteraccess.PSCADsimulationverificationshowsthattheproposedmethodisflexibleandsimpleinthresholdadjustment,whichcanaccuratelyrecognizethefaultnatureandarcextinctiontimeindifferentfaultlocations,differentfaultanglesandnoiseinterferencescenarios.ThismethodhasgoodadaptabilitywhendealingwithDFIGclusteraccess,andmakesupfortheshortcomingsofthetraditionalfaultnatureidentificationscheme.Theproposedmethodcanalsoeffectivelyimprovethefaultnatureidentificationaccuracyofnewenergycentralizedtransmissionlines,whichisconducivetoimprovingthereclosingsuccessrate.
作者：吴佳毅 徐峰 郑燃 潘武略 Author：WUJiayi XUFeng ZHENGRan PANWulue
作者单位：国网浙江省电力有限公司,浙江杭州310000国网金华供电公司,浙江金华321000
刊名：广东电力 ISTICPKU
Journal：GuangdongElectricPower
年，卷(期)：2024, 37(6)
分类号：TM614
关键词：故障性质识别 熄弧判别 集群双馈风力机场站 故障谐波 TT变换
Keywords：faultnatureidentification arcextinguishingjudgment DFIGclusterstation faultharmonics TTtransform
机标分类号：TM762.2TM614TN957.54
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：国网浙江省电力有限公司科技项目基于TT变换谐波显著化的双馈新能源场站送出线故障性质识别方法[
期刊论文] 广东电力--2024, 37(6)吴佳毅 徐峰 郑燃 潘武略故障性质识别是自适应重合闸的重要基础,而新能源集群并网改变了非全相运行期间的系统谐波特征,加剧了现有故障性质识别方案的误判或失效风险.为此,提出一种基于时-时(time-time,TT)变换谐波显著化的双馈新能源场站送出...参考文献和引证文献
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