基于VMDTCNAttention的锂电池寿命预测

文档名：基于VMDTCNAttention的锂电池寿命预测
摘要：针对锂电池寿命预测过程中出现的预测精度较低的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)-时间卷积网络(TCN)-注意力机制(Attention)的锂电池寿命预测方法.提取对锂电池寿命有影响的参数并使用等深分箱方法对数据进行预处理;使用VMD算法对预处理的数据进行解析,得到若干个平稳分量;引入Attention到TCN中,构建TCN-Attention模型.导入平稳分量得到预测数据.通过马里兰大学锂电池充放电循环寿命实验数据验证,相对于其他算法,该方法可以有效提高锂电池寿命预测的精准度.

作者：吴晓丹  范波  王建祥  胡庆炜Author：WUXiaodan  FANBo  WANGJianxiang  HUQingwei
作者单位：河南科技大学信息工程学院,河南洛阳471000
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(10)
分类号：TM912.9
关键词：锂电池  寿命预测  VMD  TCN  
Keywords：lithiumbattery  lifeprediction  VMD  TCN  
机标分类号：TM912.9TP391TH133.33
在线出版日期：2023年11月7日
基金项目：桥式起重机吊运轨迹动态规划欠驱动耦合协调跟踪控制机理研究项目基于VMD-TCN-Attention的锂电池寿命预测[
期刊论文]  电源技术--2023, 47(10)吴晓丹  范波  王建祥  胡庆炜针对锂电池寿命预测过程中出现的预测精度较低的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)-时间卷积网络(TCN)-注意力机制(Attention)的锂电池寿命预测方法.提取对锂电池寿命有影响的参数并使用等深分箱方法对数据进行预处理...参考文献和引证文献
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2024-12-14 12:29 上传 基于VMDTCNAttention的锂电池寿命预测.pdf

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