文档名：基于WOSABP的车辆动态称重算法研究
摘要：测量精度一直是影响车辆动态称重系统有效可靠性的主要因素.针对车辆动态称重系统测量精度较低这个问题,提出了一种基于鲸鱼优化(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)算法和模拟退火(SimulatedAnnealing,SA)算法混合优化的BP神经网络(BackPropagationNeuralNetwork)动态称重模型.首先,简单介绍了动态称重系统的结构和原理.然后,通过小波变换对动态称重系统的采样信号进行过滤重构处理,经过计算得到的动态车重、车速和轴数作为BP神经网络模型的输入参数.其次,建立了一个由WOSA算法优化的BP神经网络来预测实际车辆总重和轴重.最后,比较了WOSA算法优化的BP神经网络模型的预测能力并得出结论.仿真结果表明,WOSA-BP车辆动态称重模型收敛速度快,精度高,最大总重的相对误差为0.58%,最大轴重相对误差为6.73%.
Abstract：Measurementaccuracyhasalwaysbeenthemainfactoraffectingtheeffectivereliabilityofvehicledynamicweighingsystems.Aimingattheproblemoflowmeasurementaccuracyofvehicledynamicweighingsystem,adynamicweighingmodelbasedonbackpropagationneuralnetworkandhybridoptimizationofwhaleoptimizationalgorithm(WOA)andsimulatedannealing(SA)algorithmisproposed.Firstly,thestructureandprincipleofthedynamicweighingsystemarebrieflyintroduced.Then,thesamplingsignalofthedy-namicweighingsystemisfilteredandreconstructedbyusingwavelettransform,andthecalculateddynamicvehicleweight,vehiclespeedandnumberofaxlesareusedastheinputparametersoftheBPneuralnetworkmodel.Secondly,aBPneuralnetworkoptimizedbytheWOSAalgorithmisestablishedtopredicttheactualgrossvehicleweightandaxleload.Finally,thepredictionabilityofBPneuralnet-workmodeloptimizedbyWOSAalgorithmiscomparedandaconclusionisdrawn.ThesimulationresultsshowthattheWOSA-BPvehi-cledynamicweighingmodelhasfastconvergencespeedandhighaccuracy,therelativeerrorofthemaximumgrossweightis0.58%,andtherelativeerrorofthemaximumaxleweightis6.73%.
作者：袁科 许素安 富雅琼 徐红伟Author：YUANKe XUSuan FUYaqiong XUHongwei
作者单位：中国计量大学机电工程学院,浙江杭州310018
刊名：传感技术学报
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2024, 37(1)
分类号：TP274
关键词：动态称重 BP神经网络 小波变换 鲸鱼优化算法 模拟退火算法
Keywords：dynamicweighing BPneuralnetwork wavelettransform whaleoptimizationalgorithm simulatedannealingalgorithm
机标分类号：
在线出版日期：2024年3月6日
基金项目：国家自然科学基金，浙江省自然科学基金项目基于WOSA-BP的车辆动态称重算法研究[
期刊论文] 传感技术学报--2024, 37(1)袁科 许素安 富雅琼 徐红伟测量精度一直是影响车辆动态称重系统有效可靠性的主要因素.针对车辆动态称重系统测量精度较低这个问题,提出了一种基于鲸鱼优化(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)算法和模拟退火(SimulatedAnnealing,SA)算法混合优化...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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