文档名：基于3D残差卷积注意力网络的跨域手势识别
摘要：针对现有WiFi单一场景下手势识别模型泛化能力差,跨域识别精度低的问题,提出了基于3D残差卷积注意力网络(RAN)的信道状态信息(CSI)跨场景手势识别方法,通过提取与场景无关的特征人体坐标速度谱(BVP),并结合3DRAN来实现跨场景手势识别.结果表明:所提出的方法具有较好的跨域手势识别效果,并且具有更好的泛化能力.
作者：常俊 黄彬 武浩 Author：CHANGJun HUANGBin WUHao
作者单位：云南大学云南省高校物联网技术及应用重点实验室,云南昆明655000云南大学信息学院,云南昆明655000
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(12)
分类号：TP931TN94
关键词：信道状态信息 手势识别 人体坐标速度谱 注意力机制
Keywords：channelstateinfomation(CSI) gesturerecognition body-coordinatevelocityprofile(BVP) attentionmechanism
机标分类号：
在线出版日期：2024年1月3日
基金项目：国家自然科学基金，云南省省教育厅科研基金资助项目基于3D残差卷积注意力网络的跨域手势识别[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(12)常俊 黄彬 武浩针对现有WiFi单一场景下手势识别模型泛化能力差,跨域识别精度低的问题,提出了基于3D残差卷积注意力网络(RAN)的信道状态信息(CSI)跨场景手势识别方法,通过提取与场景无关的特征人体坐标速度谱(BVP),并结合3DRAN来实现...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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