文档名：基于XGBoost算法的内部网络安全威胁检测方法
摘要：针对内部网络安全威胁节点成因多、特征难捕捉问题,提出一种基于XGBoost算法的内部网络安全威胁检测方法.以内部网络社区间的状态差异作为指标,计算不同社区类型内节点的边权重,查找与目标值存在关联性的节点.经多次分配提取特征值,将其作为初始值输入XGBoost决策树中,构建威胁性特征目标函数,求解每个节点对应的泰勒系数,实现内部网络安全威胁检测.实验结果表明,所提方法特征提取精准度高,在多种网络攻击条件下均能实现精准检测.
Abstract：Aimingatthemanycausesanddifficultfeaturesofinternalnetworksecuritythreatnodes,aninternalnetworksecuritythreatdetectionmethodbasedonXGBoostalgorithmisproposed.Usingthestatedifferencesbetweentheinternalnetworkcommunitiesasanindicator,theedgeweightsofthenodeswithindifferentcommunitytypesarecalculatedtofindthenodesassociatedwiththetargetvalues.EigenvaluesextractedthroughmultipleassignmentsaretakenastheinitialinputvalueXGBoostdecisiontreetoconstructthethreatfeatureobjectivefunction,solvethecorrespondingTaylorcoefficientofeachnode,andrealizeinternalnetworksecuritythreatdetection.Theexperimentaldatashowthattheproposedmethodhashighfeatureextractionaccuracyandcanachieveaccuratedetectionundervariousnetworkattackconditions.
作者：丁梓轩 陈国Author：DINGZixuan CHENGuo
作者单位：南京医科大学附属儿童医院信息科,南京210008
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2024, 42(2)
分类号：TP147
关键词：XGBoost算法 安全威胁检测 目标函数 泰勒系数 网络社区
Keywords：XGBoostalgorithm securitythreatdetection objectivefunction taylorcoefficient networkcommunity
机标分类号：TP393.08TU375TN915.08
在线出版日期：2024年5月27日
基金项目：江苏省妇幼保健协会科研课题基金资助项目基于XGBoost算法的内部网络安全威胁检测方法[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2024, 42(2)丁梓轩 陈国针对内部网络安全威胁节点成因多、特征难捕捉问题,提出一种基于XGBoost算法的内部网络安全威胁检测方法.以内部网络社区间的状态差异作为指标,计算不同社区类型内节点的边权重,查找与目标值存在关联性的节点.经多次分配...参考文献和引证文献
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