文档名：基于ACO与CSO算法的配电网储能系统优化策略
摘要：为了提高分布式配电网中储能系统的高效性和经济性,针对基于蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)与纵横交叉算法(CrisscrossOptimization,CSO)的配电网储能系统优化策略展开了一系列的研究.首先,针对储能系统成本支出、接入电网后对系统网损和电压偏差造成的影响进行分析,并建立储能系统优化模型;然后根据ACO基本算法结合CSO搜索机制建立ACO-CSO复合算法;最后建立相关仿真模型进行验证分析.结果表明,储能系统接入对网损和电压偏差指标均会造成影响,且接入点不同,其影响程度也不同.通过所提ACO-CSO复合算法得到的储能系统最佳配置方案能大大改善电网损耗,提高电网稳定性.所得结果优于PSO算法和NSGA-II算法的最优解.该方案的综合成本分别比其他两种低了23.7%和30.8%,同时迭代次数分别缩短了38次和66次.因此,所提的复合算法在储能优化解析上具有良好的经济性和高效性,其结果具有一定的工程实际意义.
作者：刘冰Author：LIUBing
作者单位：中国冶金科工集团有限公司,北京100028
刊名：电气应用
Journal：ElectrotechnicalApplication
年，卷(期)：2023, 42(10)
分类号：
关键词：配电网 网损改善 ACO-CSO算法 储能优化
Keywords：distributionnetwork networklossimprovement ACO-CSOalgorithm energystorageoptimization
机标分类号：TM711TH137TP273
在线出版日期：2023年11月13日
基金项目：中冶集团公司科技项目基于ACO与CSO算法的配电网储能系统优化策略[
期刊论文] 电气应用--2023, 42(10)刘冰为了提高分布式配电网中储能系统的高效性和经济性,针对基于蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)与纵横交叉算法(CrisscrossOptimization,CSO)的配电网储能系统优化策略展开了一系列的研究.首先,针对储能系统成本支...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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